Este artículo sobre la comparación de SQL y NoSQL^{(SQL and NoSQL)} arrojará luz sobre el debate sobre las ventajas y limitaciones de cada uno. Desde que el zumbido de la base de datos NoSQL evolucionó en el almacenamiento de datos en las bases de datos NoSQL , pensé en explorar ambos conceptos para llegar a su profundidad. Y me tomó algún tiempo descubrir las cosas que realmente conducen a la evolución de la base de datos NoSQL .

Bueno, todo se reduce a la búsqueda de brindar la mejor experiencia posible a los usuarios finales de una manera rápida, real y conectada. Los desarrolladores de bases de datos están tratando de optimizar las cosas para obtener un mejor rendimiento a medida que la tecnología en el departamento de almacenamiento está cambiando drásticamente.

Conceptos básicos de la base de datos SQL y NoSQL:

¿Qué es la base de datos SQL?

Hablando de base de datos SQL , el concepto básico es ese; tiene es una base de datos relacional^{(Relational database)} . ¡Sí! La base de datos SQL^(SQL) es una base de datos relacional. Entonces, ¿qué es exactamente una base de datos relacional? Una base de datos relacional utiliza estrictamente relaciones (con frecuencia denominadas tablas) para almacenar datos. Una base de datos relacional hace coincidir los datos mediante el uso de características comunes que se encuentran en el conjunto de datos. Y el grupo resultante se denomina Schema .

Una relación (tabla) en una base de datos relacional se divide en un conjunto de filas y columnas. Una tupla representa una fila en una tabla de base de datos que se recupera mediante una consulta.

Entonces, ¿cómo ayuda SQL?

SQL ( lenguaje de consulta estructurado^{(Structured Query Language)} ) es un lenguaje de programación que se utiliza para administrar datos en bases de datos relacionales. Microsoft SQL Server es el mejor ejemplo. Microsoft SQL Server es una base de datos relacional que se utiliza para almacenar y recuperar datos mediante aplicaciones, ya sea en las mismas computadoras o en la red.

Características básicas del servidor SQL

1. Una base de datos relacional es un conjunto de tablas que contienen datos clasificados en categorías predefinidas.
2. Cada tabla contiene una o más categorías de datos en columnas.
3. Cada fila contiene una instancia única de datos para las categorías definidas por las columnas.
4. El usuario puede acceder a los datos de la base de datos sin conocer la estructura de la tabla de la base de datos.

Limitaciones para la base de datos SQL

Escalabilidad^{(Scalability)} : los usuarios tienen que escalar las bases de datos relacionales en servidores potentes que son costosos y difíciles de manejar. Para escalar una base de datos relacional, debe distribuirse en varios servidores. Manejar mesas en diferentes servidores es un caos.

Complejidad^(Complexity) : en el servidor SQL , los datos deben caber en las tablas de todos modos. Si sus datos no caben en las tablas, entonces necesita diseñar la estructura de su base de datos que será compleja y difícil de manejar.

¿Qué es la base de datos NoSQL?

En los últimos años, tanto la ciencia^(Science) como las empresas web han cuestionado el pensamiento de "talla única" sobre los almacenes de datos, lo que ha llevado a la aparición de una gran variedad de bases de datos alternativas. El movimiento, así como los nuevos almacenes de datos, se incluyen comúnmente bajo el término NoSQL .

La cualidad básica de NoSQL es que puede no requerir esquemas de tabla fijos, por lo general evita las operaciones de combinación y, por lo general, escala horizontalmente. Los investigadores académicos^(Academic) suelen referirse a estas bases de datos como almacenamiento estructurado, un término que incluye las bases de datos relacionales clásicas como un subconjunto.

La base de datos NoSQL^(NoSQL) también compensa "ACID" (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad). Las bases de datos NoSQL^(NoSQL) , en diversos grados, incluso permiten que el esquema de datos difiera de un registro a otro. Si no existe un esquema o una tabla en NoSQL , ¿cómo visualiza la estructura de la base de datos? bueno^(Well) aqui esta la respuesta

No se requiere esquema^{(No schema required)} : los datos se pueden insertar en una base de datos NoSQL sin definir primero un esquema de base de datos rígido. Como corolario, el formato de los datos que se insertan se puede cambiar en cualquier momento, sin interrupción de la aplicación. Esto proporciona una inmensa flexibilidad de aplicaciones, que en última instancia ofrece una flexibilidad empresarial sustancial.

Elasticidad automática: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL distribuye^(NoSQL) automáticamente sus datos en múltiples servidores sin requerir la asistencia de la aplicación. Los servidores se pueden agregar o eliminar de la capa de datos sin tiempo de inactividad de la aplicación.

Almacenamiento en caché integrado:^{(Integrated caching:)} para aumentar los datos y aumentar el rendimiento, las técnicas avanzadas de NoSQL^(NoSQL) almacenan datos en caché en la memoria del sistema. Esto contrasta con la base de datos SQL , donde esto debe hacerse utilizando una infraestructura separada.

Al describir la arquitectura de almacenamiento de datos en NoSQL , existen tres tipos de bases de datos NoSQL populares .

• Almacenes de clave-valor^{(Key-value stores)} . Como su nombre lo indica, un almacén de clave-valor es un sistema que almacena valores indexados para su recuperación mediante claves. Estos sistemas pueden contener datos estructurados o no estructurados.
• Bases de datos orientadas a columnas^{(Column-oriented databases)} . En lugar de almacenar conjuntos de información en una tabla muy estructurada de columnas y filas con campos de tamaño uniforme para cada registro, como es el caso de las bases de datos relacionales, las bases de datos orientadas a columnas contienen una columna ampliable de datos estrechamente relacionados.
• Almacenes basados ​​en documentos^{(Document-based stores)} . Estas bases de datos almacenan y organizan datos como colecciones de documentos, en lugar de tablas estructuradas con campos de tamaño uniforme para cada registro. Con estas bases de datos, los usuarios pueden agregar cualquier cantidad de campos de cualquier longitud a un documento.

La imagen muestra la diferencia entre tres de ellos.

Ventajas de la base de datos NoSQL

1) Las bases de datos NoSQL generalmente procesan datos más rápido que las bases de datos relacionales.

2) Las bases de datos NoSQL también suelen ser más rápidas porque sus modelos de datos son más simples.

3)    Los principales sistemas NoSQL^{(Major NoSQL)} son lo suficientemente flexibles para permitir que los desarrolladores usen las aplicaciones de manera que satisfagan sus necesidades.

^{(SQL NoSQL Comparision)}Comparación y conclusión ^(Conclusion)de SQL NoSQL :

SQL y NoSQL han sido grandes inventos a lo largo del tiempo para mantener el almacenamiento y la recuperación de datos optimizados y fluidos. Criticar a cualquiera de ellos no ayudará a la causa. Si hay un rumor de NoSQL en estos días, no significa que sea una panacea para todas sus necesidades. Ambas tecnologías son mejores en lo que hacen. Depende de un desarrollador hacer un mejor uso de ellos según la situación y las necesidades.

Si desea explorar NoSQL , puede descargar el documento técnico de Microsoft NoSQL Azure^{(Microsoft NoSQL Azure)} .

Vaya aquí si desea conocer la diferencia entre MySQL y SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

Thiѕ articlе on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

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