Independientemente del tipo de negocio que gestione, puede beneficiarse de la inteligencia empresarial (BI) y el análisis^(analytics) empresarial (BA). Cuanto más grande y compleja sea su operación, más podrá beneficiarse de BI y BA.

Ya sea que esté tratando de aprovechar el poder de "Big Data" o necesite ayudar a sus analistas de datos a desarrollar mejores conocimientos sobre sus operaciones, las plataformas de análisis repletas de herramientas de análisis de datos harán el 90% del trabajo por usted cuando se enfrente a con desafíos para la toma de decisiones. ¿Cómo pueden hacer esto? Eso es lo que explicaremos en este artículo y también destacaremos algunos de los mejores software de inteligencia comercial que existen en la actualidad.

^(Business) Inteligencia ^{(Intelligence)}de negocios frente a análisis de negocios^(Business)

Si bien algunas personas pueden usar estos términos indistintamente, hay un mundo de diferencia entre BI y BA. Al mismo tiempo, son como las dos caras de una misma moneda, ya que una solo es realmente valiosa con la otra.

La "inteligencia" en Business Intelligence no significa "inteligente". Significa información sobre su negocio. Las personas que administran un negocio solo pueden tomar decisiones tan buenas como la calidad de su información. Si carecen de información o tienen información incorrecta, es más probable que tomen malas decisiones.

Por lo tanto, la inteligencia empresarial no es una idea nueva, pero en el contexto de un mundo conectado y de alta tecnología, ha cobrado nueva vida. Es difícil registrar la mayoría de las actividades dentro de una empresa, como las pérdidas de existencias, el desempeño de los empleados o los patrones de ventas, casi en tiempo real. El problema es lidiar con una avalancha de información que se convierte en ruido.

Ahí es donde Business Analytics entra en escena. El término "análisis" es bastante amplio, pero se refiere al conocimiento y los métodos utilizados para obtener información útil a partir de datos sin procesar. Eso lo convierte en una combinación perfecta para BI. Las tecnologías de BI acumulan grandes cantidades de datos, y los sistemas BA analizan esos datos en información de la que los tomadores de decisiones empresariales pueden obtener información.

Cuando tiene BI y BA implementados en su negocio, obtiene una vista exacta de lo que está sucediendo. 

Manteniendo un dedo en el pulso^(Pulse) con un tablero^(Dashboard)

Para la mayoría de las personas que se han ocupado de BI y BA en el trabajo, lo primero que les viene a la mente es el tablero^(dashboard) . Al^(Just) igual que los instrumentos del tablero de un automóvil, su tablero de BI le muestra lo que está sucediendo de un vistazo.

Los indicadores del tablero^(Dashboard) toman datos de BI y luego los ejecutan a través de algoritmos BA para producir indicadores. Los detalles de estos indicadores variarán de un negocio a otro, ya que no hay dos negocios iguales. Por supuesto, esto significa que no puede simplemente tomar una plantilla de tablero predeterminada y ejecutarla. Tendrás que desarrollar y personalizar el tuyo propio.

Uso de análisis predictivo para evitar una crisis o anticipar^(Anticipate) oportunidades

No solo quiere saber lo que está sucediendo actualmente en su negocio. También necesita saber qué va a pasar en el futuro. El análisis predictivo no es exactamente una bola de cristal. Aún así, puede ayudarlo a detectar patrones y predecir desafíos y oportunidades que habrían sido invisibles sin un escrutinio profundo de sus datos de BI que están más allá de la capacidad humana de replicar.

Puede sobrecargar los datos del cliente

Ya sea que fabrique un producto u ofrezca un servicio, es vital saber todo lo que pueda sobre su cliente. ¿Cómo utilizan su producto? ¿Están contentos o hay margen de mejora? Con BI, puede crear puntos de recopilación de datos en las interacciones de sus clientes con su negocio, producto o servicios.

Plataformas de BI que debe conocer

Ahora que hemos cubierto lo que es una solución de inteligencia comercial, es una excelente oportunidad para destacar algunas de las mejores herramientas de inteligencia comercial en el mercado actual, incluidas las herramientas de BI que se adaptan a las pequeñas empresas.

Microsoft Power BI

Power BI es el conjunto de herramientas de Microsoft que están diseñadas juntas, conectando entre sí diferentes fuentes de datos en su negocio. Power BI puede generar información visual clara e interactiva a partir de estas diferentes fuentes de datos que le muestran exactamente lo que está sucediendo en su negocio.

Hay tres componentes principales en Power BI . Del lado del usuario, hay una aplicación de Windows llamada Power BI Desktop y aplicaciones móviles para iOS y Android . Está el servicio Power BI en el back-end, que se ejecuta en la nube y sirve las diversas aplicaciones en el front-end.

Power BI ofrece una herramienta de generación de informes intuitiva que le permite crear informes personalizados y luego publicarlos para acceder a ellos en las aplicaciones de usuario final estándar incluidas con el servicio. Power BI también proporciona API^(APIs) ( interfaces de programación de aplicaciones^{(Application Programming Interfaces)} ) que le permiten insertar datos de Power BI en sus propias aplicaciones personalizadas.

Inteligencia de negocios y análisis de SAS^{(SAS Business Intelligence & Analytics)}

El software de BI de SAS^(SAS) se ha ganado la reputación de ser fácil de usar, incluso para usuarios no técnicos. De acuerdo con las reseñas de los usuarios que hemos visto, hay un fuerte énfasis en la visualización de datos, y esta es un área en la que SAS se destaca. Ofrece mucho más que unos pocos gráficos difíciles de entender.

Si bien siempre habrá una necesidad de científicos de datos capacitados, SAS utiliza el aprendizaje automático y las explicaciones del lenguaje natural para crear conocimientos que sean fáciles de entender para cualquier persona sin obstaculizar su funcionalidad como una solución de análisis avanzada completa.

SiSense

El principal motivo de fama de SiSense es una plataforma de inteligencia empresarial integrada e integrada. La compañía ofrece un producto de marca blanca para construir su marca en sus herramientas de análisis.

La integración de datos^(Data) , en este caso, significa infundir recopilación y análisis de datos en cada proceso, flujo de trabajo, aplicación o en cualquier otro lugar donde los usuarios comerciales puedan insertar la API de SiSense^{(SiSense API)} .

BI de autoservicio de ZoHo Analytics^{(ZoHo Analytics Self-service BI)}

El enfoque de análisis de ZoHo es nuevo y está libre de parte del bagaje heredado que verá con jugadores de larga data en el mercado de BI. Hace que la conexión de fuentes de datos dispares sea intuitiva y permite a sus clientes comenzar a obtener información y crear herramientas de monitoreo de BI rápidamente.

Las herramientas de autoservicio reducen la dependencia de científicos de datos especializados y lo ayudan a limpiar, organizar y preparar sus datos de forma independiente. ZoHo también ha desarrollado un asistente de inteligencia artificial inteligente que puede generar información para usted después de tener una conversación con usted y tener una idea de lo que necesita.

ZoHo también ha recortado juiciosamente la cantidad de codificación necesaria para incorporar componentes de BI de ZoHo en su software y sitios web. Está ganando popularidad rápidamente y, en general, los elogios son abundantes. Entonces, si se siente intimidado por la idea de implementaciones de BI complejas, el modelo de autoservicio de ZoHo puede ser para usted.

Dundas BI

Dundas BI afirma ser "la primera plataforma de BI de extremo a extremo totalmente programable de su tipo". y su API abierta permite a los usuarios hacer prácticamente cualquier cosa. Dundas también ofrece análisis rápidos gracias a sus capacidades de conexión de datos en tiempo real. 

Si tiene un almacén de datos, es probable que Dundas pueda conectarlo e incluir datos en sus análisis a medida que se recopilan. La tecnología Dundas ahora es en parte ^(Dundas)propiedad de Microsoft^{(owned by Microsoft)} , por lo que si está invirtiendo en MS SQL o productos como Sharepoint , hay mucho que le gustará aquí, ya que las dos líneas de productos se están integrando cada vez más.

IBM Cognos BI

IBM no ha estado tanto en el centro de atención después de salir del mercado de la computación personal. Sin embargo, la compañía todavía está arrasando con la computación en la nube y la inteligencia artificial. IBM Cognos BI aprovecha lo que han estado haciendo en su investigación de inteligencia artificial durante décadas, que también es de donde provienen proyectos sorprendentes como IBM Watson .

Cognos consta de varios componentes especializados. Por ejemplo, Cognos Query Studio administra consultas ad hoc, mientras que Cognos Workspace Advanced se opone a consultas ad hoc y exploración de datos.

Qlik

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Si bien la mayoría de las soluciones de BI modernas ofrecen un tiempo de respuesta relativamente corto antes de que vea los nuevos datos reflejados en sus paneles e informes, Qlik se comercializa a sí mismo en la entrega de información en tiempo real. Con sus servicios QlikView y Qlik Sense , está cubierto para la visualización de datos y el software de análisis basado en la nube, con montones de potencia para respaldarlo sin necesidad de invertir en hardware. 

SAP BusinessObjects Business Intelligence

SAP ofrece un enorme conjunto de herramientas de software empresarial como parte de su plataforma de tecnología empresarial^{(Business Technology Platform)} . La suite BusinessObjects BI representa el componente de análisis de datos local que se superpone a todos los sofisticados sistemas back-end.

Un aspecto clave de esta solución de BI es la escalabilidad. SAP se ha esforzado por atender a clientes con un pequeño número de usuarios y aquellos con miles, con las mismas métricas de plataforma, conjuntos de datos, características y herramientas de descubrimiento de datos.

¡BI y BA vienen con riesgos!

No hay duda de que cualquier negocio moderadamente complejo que no implemente alguna forma de BI y BA estará en una desventaja significativa. Sin embargo, eso no significa que todos deban apresurarse. Hacer BI y BA correctamente es más importante que hacerlo rápidamente. Hacer BI y BA mal puede hacer más daño que bien si está configurado para brindarle datos irrelevantes o inexactos.

El análisis predictivo también viene con advertencias. Ninguna predicción es 100% precisa, y siempre existe la posibilidad de que falten datos cruciales, lo que crea predicciones que pasan por alto problemas clave. BI y BA son herramientas potentes, pero nunca pueden sustituir el juicio humano.

Finalmente, es importante recordar que la privacidad de los datos es un desafío siempre presente. Hay consideraciones legales y éticas complejas cada vez que trabaja con información personal. Por lo tanto, esta es una vía de riesgo a la que el uso de BI y BA puede exponer a su negocio si no tiene cuidado.

Best Business Intelligence (BI) Software and Platforms for Small Businesses

No matter what type of businеss you run, you can benefit from business intelligence (BI) and business analytics (BA). The larger and more complex your operation, the more it can benefit from BI and BA.

Whether you’re trying to tap into the power of “Big Data” or need to help your data analysts develop better insights into your operations, analytics platforms packed with data analysis tools will do 90% of the work for you when you’re faced with decision-making challenges. How can they do this? That’s what we’ll explain in this article while also highlighting some of the best business intelligence software out there today.

Business Intelligence vs. Business Analytics

While some people may use these terms interchangeably, there’s a world of difference between BI and BA. At the same time, they are like two sides of the same coin since one is only truly valuable with the other.

The “intelligence” in Business Intelligence doesn’t mean “smart.” It means information about your business. The people who manage a business can only make decisions as good as the quality of their information. If they lack information or have the wrong information, they are more likely to make poor decisions.

Therefore, business intelligence is not a new idea, but in the context of a connected, high-tech world, it’s taken on new life. It’s difficult to record most activities within a business, such as stock losses, employee performance, or sales patterns, in near real-time. The problem is dealing with a flood of information so much that it becomes noise.

That’s where Business Analytics comes into the picture. The term “analytics” is quite broad, but it refers to the knowledge and methods used to gain useful information from raw data. That makes it a perfect match for BI. BI technologies accumulate masses of data, and the BA systems parse that data into information that business decision-makers can gain insights from.

When you have BI and BA implemented in your business, you get a view into exactly what’s going on. 

Keeping a Finger On the Pulse with a Dashboard

For most people who have dealt with BI and BA at work, the first thing that comes to mind is the dashboard. Just like a car’s dashboard instruments, your BI dashboard shows you what’s going on at a glance.

Dashboard indicators take BI data and then run it through BA algorithms to produce indicators. The specifics of these indicators will vary from business to business since no two businesses are the same. Of course, this means that you can’t just take a default dashboard template and run with it. You’ll have to develop and customize your own.

Using Predictive Analytics to Avoid a Crisis or Anticipate Opportunities

You don’t just want to know what’s currently happening in your business. You also need to know what’s going to happen in the future. Predictive analytics isn’t exactly a crystal ball. Still, it can help you spot patterns and predict challenges and opportunities that would have been invisible without deep scrutiny of your BI data that’s beyond a human’s capacity to replicate.

You Can Supercharge Customer Data

Whether you make a product or offer a service, it’s vital to know everything you can about your customer. How do they use your product? Are they happy, or is there room for improvement? With BI, you can build data collection points into your customer interactions with your business, product, or services.

BI Platforms You Should Know About

Now that we’ve covered what a business intelligence solution is, it’s an excellent opportunity to highlight some of the best business intelligence tools on the market today, including BI tools that cater to small businesses.

Microsoft Power BI

Power BI is Microsoft’s suite of tools that are designed together, connecting different sources of data in your business to one another. Power BI can generate clear, interactive visual insights from these different data sources that show you exactly what’s going on in your business.

There are three main components to Power BI. On the user side, there’s a Windows application called Power BI Desktop and mobile apps for iOS and Android. There’s the Power BI service on the back-end, which runs in the cloud and serves the various apps on the front-end.

Power BI offers an intuitive report builder tool that lets you craft custom reports and then publish them for access on the standard end-user apps included with the service. Power BI also provides APIs (Application Programming Interfaces) that let you push data from Power BI into your own custom apps.

SAS Business Intelligence & Analytics

SAS’s BI software has developed a reputation for being simple to use, even for non-technical users. According to the user reviews we’ve seen, there’s a strong emphasis on data visualization, and this is one area SAS excels in. It offers far more than a few hard-to-understand graphs.

While there will always be a need for trained data scientists, SAS uses machine learning and natural language explanations to create insights that are easy to understand for anyone without hobbling its functionality as a full-fat advanced analytics solution.

SiSense

SiSense’s main claim to fame is an integrated and embedded business intelligence platform. The company offers a white-label product to build your branding on their analytics tools.

Data integration, in this case, means infusing data collection and analytics into every process, workflow, application, or anywhere else business users can insert the SiSense API.

ZoHo Analytics Self-service BI

ZoHo’s approach to analytics is fresh and free from some of the legacy baggage you’ll see with long-time players in the BI market. It makes connecting disparate data sources intuitive and allows its clients to start gaining insights and building BI monitoring tools rapidly.

The self-service tools reduce reliance on specialist data scientists and help you clean, organize, and otherwise prepare your data independently. ZoHo has also developed a smart AI assistant that can generate insights for you after having a conversation with you and getting a sense of what you need.

ZoHo has also judiciously trimmed the amount of coding necessary to embed BI components from ZoHo in your software and websites. It’s rapidly gaining popularity, and in general, the praise is plentiful. So if you’re intimidated by the idea of complex BI implementations, ZoHo’s self-service model may be for you.

Dundas BI

Dundas BI claims to be “the first fully programmable, end-to-end BI platform of its kind.” and their open API allows users to do virtually anything. Dundas also offers fast analytics thanks to its real-time data connection capabilities. 

If you have a data warehouse, odds are Dundas can hook into it and include data in its analyses as it’s collected. Dundas technology is now partly owned by Microsoft, so if you’re invested in MS SQL or products like Sharepoint, there’s a lot to like here as the two product lines are becoming ever more integrated.

IBM Cognos BI

IBM hasn’t been in the spotlight as much after moving out of the personal computing market. However, the company is still killing it in cloud computing and artificial intelligence. IBM Cognos BI leverages what they’ve been doing in their artificial intelligence research over the decades, which is also where amazing projects such as IBM Watson come from.

Cognos consists of various specialized components. For example, Cognos Query Studio manages ad hoc queries, whereas Cognos Workspace Advanced foes ad hoc queries and data exploration.

Qlik

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While most modern BI solutions offer a relatively short turnaround before you see new data reflected in your dashboards and reports, Qlik markets itself on real-time delivery of insights. With its QlikView and Qlik Sense services, you’re covered for data visualization and cloud-based analytics software, with oodles of horsepower to back it up without hardware investment from you. 

SAP BusinessObjects Business Intelligence

SAP offers a huge suite of enterprise software tools as part of its Business Technology Platform. The BusinessObjects BI suite represents the on-premise data analytics component that’s layered over all the sophisticated back-end systems.

One key aspect of this BI solution is scalability. SAP have made a point of catering to clients with small numbers of users and those with thousands, with the same platform metrics, data sets, features, data discovery tools

BI and BA Come With Risks!

There’s little doubt that any moderately complex business that doesn’t implement some form of BI and BA will be at a significant disadvantage. However, that doesn’t mean that everyone should rush in. Doing BI and BA right is more important than doing it quickly. Doing BI and BA wrong can do more harm than good if it’s set up to give you irrelevant or inaccurate data.

Predictive analytics also comes with caveats. No prediction is 100% accurate, and there’s always the chance that crucial data is missing, creating predictions that overlook key issues. BI and BA are potent tools, but they cannot ever substitute human judgment.

Finally, it’s important to remember that data privacy is an ever-present challenge. There are complex legal and ethical considerations whenever you work with personal information. So this is one avenue of risk that using BI and BA can expose your business to if you aren’t careful.

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