La computación en la nube^{(Cloud computing)} y la computación en red^{(Grid computing)} son las dos palabras que terminan confundiendo a muchas personas, ya que son similares en teoría. La computación en la nube^{(Cloud computing )} y la computación Grid implican una infraestructura de red informática masiva.

En el front-end, la computación en la nube y la computación en red son conceptos más nuevos en comparación con otras grandes soluciones informáticas. Ambos conceptos han sido desarrollados con el propósito de computación distribuida, es decir, computar un elemento sobre un área grande, literalmente en computadoras que están separadas por algún otro medio.

Bueno, hay muchas razones por las que las personas prefieren la computación distribuida a la computación^{(Distributed computing)} de un solo procesador, y aquí están:

• La razón para optar por la computación distribuida es ofrecer recursos computacionales paralelos o concurrentes a los usuarios. El concepto de la cola ha sido superado. Las solicitudes en realidad no tienen que esperar en una cola para ser atendidas una tras otra.
• Las computadoras distribuidas aprovechan cada momento libre que su procesador está inactivo.
• Los sistemas informáticos distribuidos se componen de muchos sistemas, por lo que si uno falla, el otro no se ve afectado.
• El modelo distribuido escala muy bien. ¿Necesita más recursos informáticos? Simplemente^(Just) conéctelos instalando un cliente en escritorios o servidores adicionales.

Computación en la nube frente a computación en red

Para comprender las diferencias básicas y complejas entre la computación en la nube y la grid, realmente necesitamos explicar ambas tecnologías. Así es como se definen.

Computación en la nube

La nube^(Cloud) es básicamente una extensión del concepto de abstracción de la programación orientada a objetos. Aquí nube significa Internet . Para los usuarios finales, solo se obtienen resultados para ciertas entradas, el proceso completo que conduce a los resultados es puramente invisible. La informática^(Computing) se basa en recursos virtualizados que se colocan en varios servidores en clústeres.

También dentro de la familia de “computación en la nube”, se encuentra lo que se conoce como modelo  SPI SaaS , PaaS e IaaS . Estos son los servicios disponibles en la nube y hacen todo el trabajo pesado utilizando la infraestructura de otra persona. La computación en la nube^(Cloud) elimina los costos y la complejidad de comprar, configurar y administrar el hardware y el software necesarios para crear e implementar aplicaciones; estas aplicaciones se entregan como un servicio a través de Internet (la nube).

computación en red

Los sistemas Grid^(Grid) están diseñados para compartir recursos en colaboración. También se puede considerar como computación en clúster distribuida y a gran escala. Un Grid es básicamente el que utiliza las capacidades de procesamiento de diferentes unidades informáticas para procesar una sola tarea. La tarea se divide en múltiples subtareas, a cada máquina en una cuadrícula se le asigna una tarea. Como cuando se completan las subtareas, se envían de vuelta a la máquina principal que se encarga de todas las tareas. Se combinan o agrupan juntos como una salida.

Conclusión

1. Todavía se necesitan computadoras servidor^(Server) para distribuir los datos y recopilar los resultados de los clientes participantes en la cuadrícula.
2. La nube ofrece más servicios que la computación en red. De hecho, casi todos los servicios en Internet se pueden obtener desde la nube, por ejemplo, alojamiento web, múltiples sistemas operativos, soporte de base de datos y mucho más.
3. Las redes tienden a tener un acoplamiento más flexible, heterogéneo y disperso geográficamente en comparación con los sistemas informáticos de clúster convencionales.

Ahora lea^{(Now read)} : diferencia entre la nube pública y la nube privada.^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

Hazme saber si tienes alguna pregunta.^{(Let me know if you have any questions.)}

ACTUALIZACIÓN: En aras de la claridad, según los comentarios recibidos, ciertas líneas/secciones de la publicación se han editado adecuadamente.

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

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UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

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