El objetivo fundamental de la minería de datos es encontrar patrones en cantidades masivas de datos y traducir esos datos en información más refinada/procesable. La minería de datos^(Data) se puede hacer con una variedad de herramientas. La siguiente es una lista seleccionada del mejor software gratuito de minería de datos, junto con funciones populares y enlaces a las descargas más recientes. Esta colección de las mejores herramientas de minería para comparar incluye tanto código abierto como opciones comerciales.

26 mejores software de minería de datos^{(26 Best Data Mining Software)}

La minería de datos^(Data) es un método que ayuda a descubrir correlaciones no sospechadas o no descubiertas previamente en los datos para obtener ventajas económicas. Es un enfoque sofisticado de análisis de datos que combina el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para extraer información relevante, lo que permite a las empresas comprender mejor las demandas de sus clientes, aumentar los ingresos, reducir los gastos y mejorar las relaciones con los clientes, entre otras cosas. Continúe leyendo para obtener información sobre el software gratuito de minería de datos.

1. Sisentido^{(1. Sisense)}

El primero en la lista de las mejores herramientas o software gratuito de minería de datos es Sisense .

• Es una de las mejores soluciones gratuitas de software de minería de datos para analizar y visualizar información grande y diversa en tiempo real^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Es una excelente herramienta para generar tableros con una variedad de elementos visuales.
• Permite a los no expertos en tecnología crear tableros interactivos.
• Sisense es el software de BI más efectivo y adecuado^{(most effective and well-suited BI software)} para generar informes dentro de la empresa.
• Permite que los datos de varias fuentes se combinen en un solo repositorio y refinan los datos para producir informes enriquecidos que se pueden compartir entre departamentos para generar informes.
• Crea una representación unificada de la verdad basada en evidencia consistente.
• Además, consolida datos dispares en una sola ubicación^{(disparate data into a single location)} .
• La interfaz de usuario de arrastrar y soltar es fácil.
• Tiene una capacidad fantástica para manejar y analizar datos tanto para pequeñas como para grandes empresas.
• Sisense fue nombrado el mejor software de BI en 2016 y continúa conservando una posición sólida.
• Ha sido creado con usuarios no técnicos en mente.
• Según el objetivo de una organización, se pueden usar varios widgets para producir informes en forma de gráficos circulares, gráficos de líneas, gráficos de barras^{(pie charts, line charts, bar graphs)} , etc.
• Los informes pueden profundizarse más haciendo clic para ver más información y estadísticas.
• Permite el acceso al panel de control desde un dispositivo móvil.
• Tiene un diseño muy atractivo^{(appealing design)} .
• Usando filtros y cálculos, puede identificar métricas clave.
• Un solo servidor básico maneja datos a gran escala.

2. Análisis de Zoho^{(2. Zoho Analytics)}

Zoho Analytics es un software de inteligencia empresarial y análisis de autoservicio.

• Permite a los usuarios construir tableros informativos rápidamente y evaluar gráficamente cualquier dato.
• Viene con un asistente impulsado por IA^{(AI-powered assistant)} que permite a los clientes hacer consultas y recibir respuestas inteligentes en forma de informes útiles.
• Hay más de 100 conexiones listas para usar para el principal software comercial, almacenamiento en la nube y bases de datos.
• Los gráficos, las tablas dinámicas, las vistas de resumen, los widgets de KPI y los paneles personalizados^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} son solo algunas de las posibilidades de visualización disponibles.
• El análisis empresarial unificado le permite analizar datos de todos los sistemas de su empresa en un solo lugar.
• La IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} se utilizan para aumentar el análisis.
• Cuenta con soluciones de análisis integradas y portales de BI de marca blanca.

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3. Abundancia^{(3. Xplenty)}

Xplenty ofrece una plataforma con características para integrar, procesar y preparar datos para análisis.

• Ahora, Xplenty está disponible como Integrate.io .
• Con la ayuda de Xplenty , las empresas podrán aprovechar el potencial que presenta Big Data sin tener que invertir en personal, equipo o software asociado.
• Es un conjunto integral de herramientas para crear canalizaciones de datos^{(creating data pipelines)} .
• Ofrece capacidades de transferencia y transformación de datos entre bases de datos y almacenes de datos.
• El servicio de soporte está disponible por correo electrónico, chat, teléfono y reunión en línea^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Podrá utilizar un lenguaje de expresión enriquecido para crear rutinas de preparación de datos complicadas.
• Incluye una interfaz fácil de usar para implementar ETL, ELT o replicación^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Un motor de flujo de trabajo le permitirá orquestar y programar canalizaciones^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty es la plataforma universal de integración de datos. Hay alternativas sin código y de código bajo disponibles^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• La personalización avanzada^(Advanced) y la flexibilidad se proporcionarán a través de un componente API .

4. Programación R^{(4. R-Programming)}

R-Programming es también uno de los mejores programas gratuitos de minería de datos. Es un lenguaje de computación estadística y gráficos.

• También se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos.
• Tiene un gran número de pruebas estadísticas^{(large number of statistical tests)} .
• Ofrece una instalación de manejo y almacenamiento de datos^{(data handling and storage facility)} que funciona bien.
• Incluye un conjunto de operaciones para trabajar con arreglos, particularmente matrices.
• Ofrece un conjunto completo e integrado de herramientas de big data para el análisis de datos.
• Incluye herramientas gráficas de análisis de datos^{(graphical data analysis tools)} que se pueden ver en pantalla o imprimir.

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5. TABLERO^{(5. BOARD)}

Board es un conjunto de herramientas para la inteligencia de gestión.

• Las funciones de inteligencia comercial y gestión del rendimiento corporativo se combinan en este software.
• Su objetivo es proporcionar inteligencia comercial y análisis comercial en un solo paquete.
• Le permite utilizar una sola plataforma para analizar, simular, planificar y anticipar^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Le ayuda a crear un software analítico y de planificación único.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management y Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} están incluidos en All-In-One.
• Permite a las empresas crear y mantener complejos sistemas analíticos y de planificación.
• La plataforma única ayuda a los informes al permitir que los usuarios accedan a numerosas fuentes de datos.

6. Fusión de datos^{(6. Data Melt)}

DataMelt es un software que combina el poder de cientos de bibliotecas de Java con la facilidad de los lenguajes de secuencias de comandos como Python, Ruby y Groovy.^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Es una aplicación gratuita de cálculo numérico, matemáticas, análisis de datos y visualización de datos.
• Proporciona estadísticas, procesamiento de datos a gran escala y visualización científica^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Proporciona una plataforma interactiva para la visualización y el análisis de datos.
• Está destinado principalmente a ingenieros, científicos y estudiantes^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt es una aplicación multiplataforma construida en Java .
• Funcionará en cualquier sistema operativo que sea compatible con JVM (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Hay bibliotecas científicas y matemáticas en él.
• DataMelt es una herramienta para analizar conjuntos de datos masivos, minería de datos y análisis estadístico^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Se utiliza comúnmente en análisis de mercados financieros, ciencias naturales e ingeniería^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Funciona con una variedad de lenguajes de programación y sistemas operativos.
• Le permite producir imágenes de gráficos vectoriales de alta calidad ( EPS , SVG , PDF , etc.) que se pueden usar con LaTeX y otros procesadores de texto.
• Data Melt le permite usar lenguajes de secuencias de comandos que son mucho más rápidos que la implementación convencional de Python en C.

7. Inetsoft

El estilo de herramienta de minería de datos de Inetsoft Intelligence es una herramienta de minería de datos e inteligencia muy beneficiosa.

• Permite una transformación de datos rápida y flexible desde una variedad de fuentes.
• Facilita el acceso a datos organizados, semiestructurados y^{(organized, semi-structured data and on-premise)} aplicaciones locales.
• Las aplicaciones^(Apps) pueden optimizarse para el uso de datos y la actualización.
• Proporciona opciones de generación de informes y exploración de datos personalizables y seguras.
• Con la plataforma Spark incorporada^{(Inbuilt Spark)} , puede escalar para conjuntos de datos masivos de usuarios^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Puede crear informes paginados con lógica empresarial y parametrización inherente a ellos.

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8. H2O

Otra excelente herramienta de minería de datos de código abierto es H2O .

• Se utiliza para analizar datos almacenados en sistemas de aplicaciones de computación en la nube.
• H2O le permite utilizar la capacidad computacional de los sistemas distribuidos y la computación en memoria.
• Con Java y formato binario^{(Java and binary format)} , proporciona una implementación rápida y fácil^{(quick and easy deployment)} en producción.
• Le permite crear un modelo en H2O utilizando lenguajes informáticos como R, Python y otros^{(R, Python, and others)} .
• Su procesamiento es distribuido y en memoria.

9. Alteryx

Alteryx es una empresa que se especializa en análisis e inteligencia de negocios corporativos.

• Es una plataforma creada específicamente para analistas de datos y líderes empresariales.
• Ofrece análisis a pequeñas y medianas empresas.
• El análisis ad hoc^{(Ad Hoc Analysis)} es posible.
• Proporciona procesamiento analítico en línea de manera oportuna.
• También se incluyen los informes programados automáticamente^{(Automatically Scheduled Reporting)} .
• Tiene un tablero que puede ser completamente personalizado.

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10. BI de Oracle^{(10. Oracle BI)}

Oracle BI es una herramienta de aprendizaje automático y visualización de datos de código abierto.

• Es adecuado para usuarios principiantes y avanzados^{(novice and advanced users)} .
• El software Oracle es parte de Oracle Advanced Analytics .
• Ofrece excelentes algoritmos de minería de datos para clasificación de datos, predicción, regresión y análisis especializado, lo que permite a los analistas analizar información, hacer mejores predicciones, dirigirse a los mejores clientes, encontrar oportunidades de venta cruzada y detectar fraudes.
• Los algoritmos integrados en ODM hacen uso de la capacidad de la base de datos de Oracle.
• La función de minería de datos de SQL puede extraer información de las tablas, vistas y esquemas^{(database tables, views, and schemas)} de la base de datos .
• La interfaz gráfica de usuario de Oracle Data Miner es una versión más avanzada de Oracle SQL Developer .
• Permite a los usuarios arrastrar y soltar datos^{(drag and drop data)} directamente dentro de la base de datos, lo que proporciona una visión mejorada.
• Permite flujos de trabajo para análisis de datos interactivos con un amplio conjunto de herramientas.
• Ofrece visualización de datos interactiva.
• Proporciona exploración de datos interactiva para un análisis cualitativo rápido con imágenes claras.
• Orange fomenta el aprendizaje práctico y las representaciones visuales^{(hands-on learning and visual representations)} de los principios de la ciencia de datos.
• Cuenta con una gran cantidad de complementos para la extracción de datos de fuentes externas.

12. Teradata

Teradata es una tecnología de procesamiento abierto paralela masiva que se puede utilizar para crear aplicaciones de almacenamiento de datos a gran escala.

• Teradata se puede instalar en un servidor Unix/Linux/Windows .
• Teradata Optimizer tiene la capacidad de manejar hasta 64 uniones en una consulta.
• El costo total de propiedad de los datos de Tera es mínimo.
• Es fácil de configurar, mantener y administrar.
• Es un almacén de datos para empresas que incluye software de gestión y extracción de datos.
• Tiene el potencial de ser utilizado en análisis de negocios.
• Teradata se utiliza para comprender datos corporativos como ventas, posicionamiento de productos y preferencias de los consumidores, entre otras cosas^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• También puede distinguir entre datos calientes y fríos, colocando los datos utilizados con menos frecuencia en una porción de almacenamiento más lenta.
• Teradata tiene un diseño de nada compartido^{(shared-nothing design)} , en el que cada nodo del servidor tiene su propia memoria y capacidad de procesamiento.
• Le permite interactuar con datos contenidos en tablas usando SQL . Sirve como una extensión.
• Le ayuda a distribuir automáticamente los datos a las unidades sin necesidad de intervención personal.
• Teradata proporciona funciones de carga y descarga^{(load and unload functions)} para transportar datos dentro y fuera del sistema Teradata .

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13. Dundas

Dundas es una plataforma de minería de datos preparada para empresas que se puede utilizar para crear y examinar paneles interactivos, informes^{(create and examine interactive dashboards, reports)} y otras visualizaciones de datos.

• Dundas BI se puede utilizar como el sitio de datos central de la organización.
• Es una aplicación de servidor que incluye todas las características del producto.
• También le permite integrar y recuperar datos de varias fuentes.
• Proporciona visualizaciones de datos que se pueden personalizar.
• Dundas es confiable debido a sus rápidas integraciones y conocimientos.
• Viene con una cantidad ilimitada de patrones de transformación de datos y atractivas tablas, cuadros y gráficos^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI tiene una excelente característica que permite que varios dispositivos accedan a los datos mientras mantienen la seguridad de los documentos sin interrupciones.
• Organiza los datos en estructuras bien definidas de una manera específica para facilitar el procesamiento para el usuario.
• Comprende metodologías relacionales^{(relational methodologies)} que permiten un análisis multidimensional y se concentra en temas críticos para el negocio.
• Ahorra dinero y elimina la necesidad de software adicional, ya que genera informes confiables.
• Viene con una gran cantidad de funciones inteligentes de arrastrar y soltar.
• También utiliza mapas para visualizar datos.
• Tiene análisis de datos avanzados y análisis predictivo.

14. Qlik

Qlik es una visualización de datos y la mejor herramienta de minería.

• También incluye tableros e informes^{(dashboards and reports)} .
• Se admiten múltiples^(Multiple) fuentes de datos y tipos de archivos.
• Crea visualizaciones de datos flexibles y dinámicas^{(flexible and dynamic data visualizations)} con interfaces de arrastrar y soltar^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Responde a interacciones y cambios en tiempo real.
• ^{(Multiple data sources and file kinds)}Se admiten múltiples fuentes de datos y tipos de archivos .
• Permite una fácil seguridad de los datos y el contenido en todos los dispositivos.
• Puede intercambiar análisis relevantes utilizando un solo centro, incluidas aplicaciones e historias.

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15. RapidMiner

Rapid Miner es uno de los sistemas analíticos predictivos más efectivos producidos por la corporación Rapid Miner .

• Las aplicaciones empresariales, las aplicaciones comerciales, la formación, la educación, la investigación, el desarrollo de aplicaciones y el aprendizaje automático son solo algunas de las aplicaciones para las que se puede utilizar la herramienta.
• Para su construcción se utilizó el lenguaje de programación JAVA .^{(JAVA programming language)}
• Es una plataforma única que combina aprendizaje profundo, minería de texto, aprendizaje automático y análisis predictivo^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner ofrece el servidor como una on-premises and public/private cloud option .
• Comprende tres módulos^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server y Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• El módulo Rapid Miner Studio es para diseñar ^(designing) flujos de trabajo, crear prototipos y validarlos^{(workflows, prototyping, and validating them)} , entre otras cosas.
• Puede usar Rapid Miner Server para ejecutar modelos de datos predictivos creados en el estudio.
• Para facilitar el análisis predictivo, los procedimientos se ejecutan directamente en el clúster de Hadoop utilizando Rapid Miner Radoop .
• Se basa en un enfoque cliente/servidor.
• Este software gratuito de minería de datos tiene marcos basados ​​en plantillas que permiten una entrega más rápida y reducen los errores frecuentes en la creación manual de códigos.
• La preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación de modelos^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} se realizan con él.
• Este programa gratuito de minería de datos incluye varias herramientas para crear nuevos procesos de minería de datos y analizar configuraciones de predicción.
• Múltiples^(Multiple) enfoques de gestión de datos son posibles con este programa de minería de datos.
• Cuenta con una interfaz gráfica de usuario ( GUI ) o procesamiento por lotes.
• Se conecta a bases de datos internas.
• Tiene tableros que son interactivos y compartidos.
• También cuenta con análisis predictivos basados ​​en Big Data .
• Puede hacer análisis remoto.
• Este programa de minería de datos presenta filtrado, unión, fusión y agregación de datos^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Le permite crear, entrenar y verificar modelos de predicción.
• Este programa de minería de datos genera informes y envía notificaciones activadas.

16. CUCHILLO^{(16. KNIME)}

KNIME es una plataforma de código abierto para crear aplicaciones y servicios de ciencia de datos. KNIME es una plataforma de integración de informes y análisis de datos creada por KNIME.com AG .

• Se basa en la idea de tubería de datos modular^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME se compone de varios componentes de aprendizaje automático y minería de datos que están todos vinculados entre sí.
• KNIME es un programa de software que se ha utilizado ampliamente en la investigación farmacológica^{(pharmacological research)} .
• Sobresale en tareas de análisis de datos de consumidores, análisis de datos financieros y inteligencia comercial^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME incluye numerosas funciones fantásticas, como implementación rápida y escalabilidad^{(rapid deployment and scalability)} .
• Los usuarios aprenden KNIME en poco tiempo y ha hecho que el análisis predictivo sea accesible incluso para los usuarios más inexpertos.
• KNIME procesa previamente los datos para análisis y visualización al unir nodos.
• Es una de las mejores herramientas de minería de datos para comprender datos y crear procesos de ciencia de datos.
• Ayuda en la creación de procesos de ciencia de datos de extremo a extremo^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Le permite combinar datos de varias fuentes.
• Le permite agregar, ordenar, filtrar y conectar datos localmente, en una base de datos o en entornos de big data distribuidos^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Crea modelos de aprendizaje automático de clasificación, regresión y reducción de dimensiones^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

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17. Solucionador^{(17. Solver)}

XLminer de Solver^{(Solver’s XLminer)} es una aplicación profesional de minería de datos para visualización de datos, pronósticos y minería de datos en Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} que es fácil de usar.

• Viene con una gama completa de herramientas de preparación de datos para importar y limpiar sus datos.
• XLMiner cuenta con una completa colección de herramientas analíticas basadas en estadísticas y técnicas de aprendizaje automático^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Puede usar el programa para trabajar con grandes conjuntos de datos que Excel no puede manejar.
• Viene con herramientas integradas de exploración y visualización de datos^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• La exploración de datos proporciona información rápida sobre los vínculos subyacentes de los datos.

18. ELKI

ELKI es una herramienta de minería de datos de código abierto basada en Java.

• La herramienta nos permite investigar algoritmos centrados en análisis de conglomerados no supervisados ​​y enfoques de identificación de valores atípicos^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI proporciona una gran cantidad de algoritmos altamente parametrizados.
• Hace que la evaluación de algoritmos y la evaluación comparativa sean simples y justas^{(simple and fair)} .
• El árbol R* es una de las estructuras de índice de datos^{(data index structures)} proporcionadas por ELKI para ayudar en la extracción de datos.

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19. SPMF

SPMF es un marco de minería de datos de código abierto basado en Java.

• Se publica bajo la Licencia Pública General GNU^{(GNU General Public License)} .
• Le permite combinar el código fuente con otras aplicaciones Java .
• La minería de reglas de asociación^{(Association)} es posible utilizando este programa de minería de datos.
• Le permite extraer patrones secuenciales y reglas secuenciales^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Proporciona minería de patrones con un alto nivel de utilidad.
• La minería de series temporales^{(Time-series mining)} está disponible.
• Este programa de minería de datos ayuda en la agrupación y categorización de datos^{(clustering and categorization of data)} .

20. Minero empresarial^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner es un programa de SAS que le brinda algoritmos de vanguardia para ayudarlo a resolver los problemas más difíciles y encontrar las mejores soluciones^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} para su empresa.

• Ayuda a mejorar la precisión de la predicción^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Los resultados confiables deben ser compartidos.
• Ofrece una interfaz de usuario simple y procesamiento por lotes^{(simple user interface and batch processing)} .
• Tiene capacidades avanzadas de modelado predictivo y descriptivo.
• La puntuación automatizada^{(Automated scoring)} está disponible con esta aplicación de minería de datos.

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21. Reloj de datos^{(21. Datawatch)}

Datawatch Desktop es un sistema de minería de datos e inteligencia corporativa.

• Este software gratuito de minería de datos le permite concentrarse en la visualización de datos en tiempo real^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Proporciona herramientas para ayudar a los usuarios a desarrollar e implementar sistemas analíticos y de monitoreo sin escribir una sola línea de código.
• Los usuarios pueden crear una visualización personalizada de datos utilizando la funcionalidad de arrastrar y soltar^{(drag-and-drop functionality)} .
• Detecta irregularidades comerciales^{(trade irregularities)} .
• Utilizando datos previos, analiza cómo las diferentes circunstancias pueden afectar el desempeño.

22. Minero avanzado^{(22. Advanced Miner)}

Un Advanced Miner es una herramienta útil para el procesamiento, análisis y modelado de datos^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Puede examinar muchas formas de datos utilizando su interfaz de flujo de trabajo fácil de usar^{(user-friendly workflow interface)} .
• Extracción y almacenamiento de datos from/to various database systems, files, and data transformations .
• Proporciona una variedad de operaciones de datos, como muestreo, conexión de conjuntos de datos,^{(sampling, connecting datasets, and so on)} etc.
• Construye modelos estadísticos, realiza análisis de importancia variable, análisis de agrupamiento^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} y más.
• La interacción de los modelos con los sistemas de TI externos es simple y eficaz^{(simple and effective)} .

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23. SSDT (herramientas de datos de SQL Server)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT es otro en la lista del mejor software gratuito de minería de datos. Es un paradigma declarativo y universal^{(declarative and universal paradigm)} que extiende el IDE de Visual Studio^{(Studio IDE)} a todos los aspectos del desarrollo de bases de datos.

• BIDS era el entorno anterior de Microsoft para el análisis de datos y las soluciones de inteligencia comercial^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• Los desarrolladores utilizan SSDT^(SSDT) transact, una función de diseño de SQL para ^(SQL)crear, administrar, depurar y remodelar bases de datos^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Un usuario puede trabajar directamente con una base de datos o una base de datos vinculada, lo que permite la funcionalidad en las instalaciones o fuera de las instalaciones^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI^{(SSDT BI)} se creó para reemplazar BIDS , que no era compatible con Visual Studio 2010 .
• Los usuarios pueden aprovechar las tecnologías de Visual Studio como IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic y otros lenguajes para construir bases de datos.
• Table Designer en SSDT le permite crear nuevas tablas y cambiar las tablas existentes^{(build new tables and change existing tables)} en bases de datos directas y vinculadas^{(direct and linked databases)} .

24. Naranja^{(24. Orange)}

Orange es un excelente paquete de software de aprendizaje automático y minería de datos.

• Es un programa basado en componentes que mejor facilita la visualización de datos.
• Orange atrae mucho la atención de los usuarios.
• Al comparar y evaluar rápidamente los datos, Orange permite a los usuarios tomar mejores decisiones en menos tiempo.
• Los componentes de Orange se conocen como widgets ya que es un programa basado en componentes.
• Estos widgets cubren todo, desde la visualización de datos y el preprocesamiento hasta la evaluación de algoritmos y el modelado predictivo.
• Para su creación se utilizó el lenguaje de programación Python .^{(Python programming language)}
• Los datos que ingresan a Orange se organizan inmediatamente en el patrón deseado y se pueden mover fácilmente arrastrando o volteando los widgets^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Este programa de minería de datos muestra una tabla de datos y permite a los usuarios seleccionar características^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Este programa de minería de datos le permite leer datos^{(read data)} .
• Ayuda a entrenar predictores, comparar algoritmos de aprendizaje y visualizar piezas de datos^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} , entre otras cosas.
• Orange también le da a las herramientas analíticas a veces monótonas una sensación más atractiva y agradable. Es muy divertido jugar.

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25. Civil^{(25. Civis)}

Con los científicos de datos y los mercados de decisiones en mente, Civis le permite tomar decisiones informadas.

• Permite que su equipo interactúe de manera más efectiva y encuentre respuestas más rápidamente.
• Este software de minería de datos proporciona arquitectura, herramientas y métodos que ayudan en la seguridad de los datos^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Una colección de módulos ETL y de entrada de datos^{(data intake and ETL modules)} está disponible para su configuración.
• Crea código en un script, combina muchos scripts o tareas en un proceso y programa un flujo de trabajo.
• Este software gratuito de minería de datos le permite transformar su investigación y sus modelos en aplicaciones que se ejecutan en una plataforma escalable y lista para la producción.

26. Viscovery

Viscovery es un paquete de software que se centra en el flujo de trabajo.

• Para la minería de datos exploratoria y el modelado predictivo^{(explorative data mining and predictive modeling)} , utiliza mapas autoorganizados y estadísticas multivariadas.
• El sistema destaca por su navegación fácil de usar y su implementación madura^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Proporciona un entorno de proyecto perfecto para operaciones orientadas a objetivos.
• Los procesos dedicados le permiten proporcionar una navegación dirigida.
• Los pasos del procedimiento están claramente definidos, con la configuración predeterminada verificada para funcionar.
• La ramificación del flujo de trabajo permite crear variantes del modelo.
• Ofrece funciones integradas de documentación y anotación^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Para facilitar su uso, existen diversas herramientas de manipulación.

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Esperamos que este artículo haya sido útil y haya aprendido sobre el mejor software de minería de datos^{(data mining software)} . Háganos saber cuál fue su favorito en la sección de comentarios. Además, comparte tus sugerencias o consultas en la caja de comentarios. Nunca^(Never) deje de hacernos saber lo que quiere aprender a continuación.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mining is to find patternѕ in massive amounts of data and translate that data into more refined/actionable information. Data mining may be done wіth a variety of toоls. Τhe fоllowing is a selected list of best free data mining software, along with popular features and links to the moѕt recent downloads. This collection of the best mining tools for comparison includes both open source and commercial optіons.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

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3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

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5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

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8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

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10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

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13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

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15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

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17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

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19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

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21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

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23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

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25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

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