El mundo está lleno de lenguajes de programación diseñados para varios propósitos. Algunos de ellos pueden parecer nuevos, pero existen desde hace décadas, y uno de ellos es el lenguaje de programación conocido como R. En los últimos años, R ha explotado en la escena para convertirse en uno de los más utilizados, y las cosas podrían seguir así durante varios años.

lenguaje de programación r

R es un lenguaje de programación y un entorno de software utilizado por estadísticos y mineros de datos para computación y gráficos estadísticos. Antes de dar los pasos para profundizar directamente en la programación con R, primero debe comprender qué es el lenguaje y sus capacidades.

1. ¿Qué es el lenguaje de programación R?
2. Paquetes R
3. ¿Qué es RStudio?

Veamos esto con más detalle.

1] ¿Qué es el lenguaje de programación R?

Para aquellos que se estén preguntando, el lenguaje de programación fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en 1993. Además^{(Furthermore)} , tenga en cuenta que la mayoría de las bibliotecas R están escritas usando R, pero para otras, se prefieren C, C ++ y Fortran .

Por lo que hemos recopilado, la idea detrás de R tiene que ver con la computación estadística. Es utilizado principalmente por mineros de datos^{(data miners)} , estadísticos, análisis de datos y más. En pocas^(Simply) palabras, si desea generar datos de manera rápida y eficiente, entonces R es el camino a seguir.

A partir de febrero^(February) de este año, R ha sido clasificado como el 13º ^lenguaje de programación más utilizado en el mundo. Antes de eso, estaba en el top 10, por lo que podemos llegar a la conclusión de que R se usa con bastante frecuencia en todo el mundo. De hecho, empresas como Airbnb , Uber , Facebook y Google aprovechan este lenguaje de diferentes maneras.

Entonces, tal como está, R se usa principalmente para la inferencia estadística, el análisis de datos^{(data analysis)} y los algoritmos de aprendizaje automático.

Leer^(Read) : Diferencia entre lenguajes de programación de bajo y alto nivel^{(Difference between Low-level and High-level Programming languages)} .

2] Paquetes R

Para aprovechar al máximo R, se requiere que el usuario aproveche todos los paquetes que trae a la mesa. En este momento, hay alrededor de 12 000 paquetes y cada uno se almacena en CRAN . Ahora, si no lo sabía, CRAN es gratuito y de código abierto. Existe la opción de descargar cualquiera de ellos para realizar tareas estadísticas.

Algunos de estos paquetes incluyen ggplot2, tidyr, tidyverse, XML , data.table, scales, dplyr y mucho más.

Descarga R desde el sitio web oficial^{(official website)} .

3] ¿Qué es R Studio?

Si quieres tener un tiempo más fácil usando R, entonces la mejor opción es descargar RStudio . Con este programa es un entorno de desarrollo integrado para R, y funciona bastante bien según nuestra experiencia. En verdad, tanto R como RStudio son versiones diferentes de lo mismo.

Descarga RStudio desde el sitio web oficial^{(official website)} .

Verá, si es nuevo en el uso de R, entonces su mejor opción para aprender es aprovechar lo que RStudio tiene para ofrecer. De hecho, vamos a enumerar las principales razones por las que debería usar RStudio en lugar de R si puede.

1. editor de texto completo
2. Ventanas del muelle
3. Autocompletar
4. Interfaz de usuario mucho mejor

1] Editor de texto completo

Una de las principales desventajas de la versión regular de R es el hecho de que no tiene un editor de texto con todas las funciones. Si desea utilizar el resaltado de sintaxis y mucho más, entonces no tiene suerte. Tener un buen editor de texto hace una gran diferencia al intentar aprender un nuevo lenguaje de programación.

2] Ventanas del muelle

Hay momentos en los que no tenemos idea de dónde se ha ido el archivo de texto que contiene todo nuestro increíble código. Eso es porque R no acopla Windows, pero RStudio sí. Todas las ventanas relevantes están acopladas juntas, lo que las hace más fáciles de encontrar en comparación con el uso de la versión normal de R.

3] Autocompletar

Sí, RStudio tiene la opción para que el usuario complete automáticamente los textos. Simplemente^(Just) presione la tecla de tabulación y la herramienta intentará corregir sus errores. Decimos probar porque no siempre toma las decisiones correctas, así que tenlo en cuenta antes de seguir adelante.

4] Interfaz de usuario mucho mejor

Seamos honestos sobre esto. La versión regular de R tiene una interfaz de usuario con fecha, pero está bien para usuarios avanzados que ya saben lo que están haciendo. Sin mencionar que el aspecto minimalista garantiza un rendimiento ágil, por lo que no es necesario invertir en una computadora robusta.

A pesar de todo eso, seguimos prefiriendo RStudio porque muestra una lista completa de objetos en el panel ubicado en la parte superior derecha. Es una característica útil, y sospechamos que incluso los usuarios avanzados querrán hacer uso de ella.

What is the R programming language and why you should use RStudio

The world is filled with progrаmming lаnguages designеd for various purposes. Some of them might appear new, but they’ve been around for decades, and one of such is the programming language known as R. In recent years, R has exploded on the scene to become one of the most used, and things could stay like this for multiple years to come.

R programming language

R is a programming language & software environment is used by statisticians and data miners for statistical computing & graphics. Before making the steps to dig directly into programming with R, you must first understand what the language is, and its capabilities.

1. What is R programming language
2. R packages
3. What is RStudio

Let’s look at this in more detail.

1] What is R programming language

For those who might be wondering, the programming language was created by Ross Ihaka and Robert Gentleman in 1993. Furthermore, note that most of the R libraries are written using R, but for others, C, C++, and Fortran are preferred.

From what we’ve gathered, the idea behind R is all about statistical computing. It is primarily used by data miners, statisticians, data analysis, and more. Simply put, if you want to generate data quickly and efficiently, then R is the way to go.

As of February, of this year, R has been rated as the 13^th most used programming language in the world. Before that, it was in the top 10, so we can come to the conclusion that R is used quite often around the world. In fact, companies such as Airbnb, Uber, Facebook, and Google all take advantage of this language in different ways.

So, as it stands, R is primarily used for statistical inference, data analysis, and machine learning algorithms.

Read: Difference between Low-level and High-level Programming languages.

2] R packages

To get the most out of R, the user is required to take advantage of all the packages it brings to the table. As of right now, there are around 12,000 packages, and each is stored in CRAN. Now, if you weren’t aware, CRAN is both free and open source. The option is there to download any one of them to perform statistical tasks.

Some of these packages include the likes of ggplot2, tidyr, tidyverse, XML, data.table, scales, dplyr, and much more.

Download R from the official website.

3] What is R Studio

If you want to have an easier time using R, then the best option is to download RStudio. With this program is an integrated development environment for R, and it works quite well from our experience. In truth, both R and RStudio are different versions of the same thing.

Download RStudio from the official website.

You see, if you are new to using R, then your best option to learn is to take advantage of what RStudio has to offer. In fact, we are going to list the top reasons why you should use RStudio instead of R if you can.

1. Full-text editor
2. Dock windows
3. Autocomplete
4. Much better user interface

1] Full-text editor

One of the major downsides of the regular version of R is the fact that it doesn’t have a full-featured text editor. If you want to use syntax highlighting, and much more, then you’re out of luck. Having a good text editor makes for a world of difference when attempting to learn a new programming language.

2] Dock windows

There are times when we have no idea where the text file containing all our awesome code has gone. That’s because R doesn’t dock windows, but RStudio does. All relevant windows are docked together, which makes them easier to find when compared to using the regular version of R.

3] Autocomplete

Yes, RStudio has the option for the user to autocomplete texts. Just press the tab key and the tool will try to fix your mistakes. We say try because it doesn’t always make the right decisions, so keep that in mind before moving forward.

4] Much better user interface

Let’s be honest about this. The regular version of R has a dated UI, but that is fine for advanced users who already know what they’re doing. Not to mention, the minimalistic look ensures snappy performance, so no need to invest in a beefy computer.

Despite all of that, we still prefer RStudio because it showcases a full list of objects in the panel located at the upper-right. It’s a useful feature, and we suspect that even the advanced users will want to make use of it.

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