¿Qué es el lenguaje de programación R y por qué deberías usar RStudio?

El mundo está lleno de lenguajes de programación diseñados para varios propósitos. Algunos de ellos pueden parecer nuevos, pero existen desde hace décadas, y uno de ellos es el lenguaje de programación conocido como R. En los últimos años, R ha explotado en la escena para convertirse en uno de los más utilizados, y las cosas podrían seguir así durante varios años.

lenguaje de programación r

lenguaje de programación r

R es un lenguaje de programación y un entorno de software utilizado por estadísticos y mineros de datos para computación y gráficos estadísticos. Antes de dar los pasos para profundizar directamente en la programación con R, primero debe comprender qué es el lenguaje y sus capacidades.

  1. ¿Qué es el lenguaje de programación R?
  2. Paquetes R
  3. ¿Qué es RStudio?

Veamos esto con más detalle.

1] ¿Qué es el lenguaje de programación R?

lenguaje de programación r

Para aquellos que se estén preguntando, el lenguaje de programación fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en 1993. Además(Furthermore) , tenga en cuenta que la mayoría de las bibliotecas R están escritas usando R, pero para otras, se prefieren C, C ++ y Fortran .

Por lo que hemos recopilado, la idea detrás de R tiene que ver con la computación estadística. Es utilizado principalmente por mineros de datos(data miners) , estadísticos, análisis de datos y más. En pocas(Simply) palabras, si desea generar datos de manera rápida y eficiente, entonces R es el camino a seguir.

A partir de febrero(February) de este año, R ha sido clasificado como el 13º lenguaje de programación más utilizado en el mundo. Antes de eso, estaba en el top 10, por lo que podemos llegar a la conclusión de que R se usa con bastante frecuencia en todo el mundo. De hecho, empresas como Airbnb , Uber , Facebook y Google aprovechan este lenguaje de diferentes maneras.

Entonces, tal como está, R se usa principalmente para la inferencia estadística, el análisis de datos(data analysis) y los algoritmos de aprendizaje automático.

Leer(Read) : Diferencia entre lenguajes de programación de bajo y alto nivel(Difference between Low-level and High-level Programming languages) .

2] Paquetes R

Para aprovechar al máximo R, se requiere que el usuario aproveche todos los paquetes que trae a la mesa. En este momento, hay alrededor de 12 000 paquetes y cada uno se almacena en CRAN . Ahora, si no lo sabía, CRAN es gratuito y de código abierto. Existe la opción de descargar cualquiera de ellos para realizar tareas estadísticas.

Algunos de estos paquetes incluyen ggplot2, tidyr, tidyverse, XML , data.table, scales, dplyr y mucho más.

Descarga R desde el sitio web oficial(official website) .

3] ¿Qué es R Studio?

Si quieres tener un tiempo más fácil usando R, entonces la mejor opción es descargar RStudio . Con este programa es un entorno de desarrollo integrado para R, y funciona bastante bien según nuestra experiencia. En verdad, tanto R como RStudio son versiones diferentes de lo mismo.

Descarga RStudio desde el sitio web oficial(official website) .

Verá, si es nuevo en el uso de R, entonces su mejor opción para aprender es aprovechar lo que RStudio tiene para ofrecer. De hecho, vamos a enumerar las principales razones por las que debería usar RStudio en lugar de R si puede.

  1. editor de texto completo
  2. Ventanas del muelle
  3. Autocompletar
  4. Interfaz de usuario mucho mejor

1] Editor de texto completo

Una de las principales desventajas de la versión regular de R es el hecho de que no tiene un editor de texto con todas las funciones. Si desea utilizar el resaltado de sintaxis y mucho más, entonces no tiene suerte. Tener un buen editor de texto hace una gran diferencia al intentar aprender un nuevo lenguaje de programación.

2] Ventanas del muelle

Hay momentos en los que no tenemos idea de dónde se ha ido el archivo de texto que contiene todo nuestro increíble código. Eso es porque R no acopla Windows, pero RStudio sí. Todas las ventanas relevantes están acopladas juntas, lo que las hace más fáciles de encontrar en comparación con el uso de la versión normal de R.

3] Autocompletar

Sí, RStudio tiene la opción para que el usuario complete automáticamente los textos. Simplemente(Just) presione la tecla de tabulación y la herramienta intentará corregir sus errores. Decimos probar porque no siempre toma las decisiones correctas, así que tenlo en cuenta antes de seguir adelante.

4] Interfaz de usuario mucho mejor

Seamos honestos sobre esto. La versión regular de R tiene una interfaz de usuario con fecha, pero está bien para usuarios avanzados que ya saben lo que están haciendo. Sin mencionar que el aspecto minimalista garantiza un rendimiento ágil, por lo que no es necesario invertir en una computadora robusta.

A pesar de todo eso, seguimos prefiriendo RStudio porque muestra una lista completa de objetos en el panel ubicado en la parte superior derecha. Es una característica útil, y sospechamos que incluso los usuarios avanzados querrán hacer uso de ella.