En estadística, la desviación estándar es una medida de cuán disperso está un conjunto de datos en relación con su media. En términos simples, le dice cuán "dispersos" están una colección de puntos de datos.

Esto es útil para cosas como comprender cuán variadas son las calificaciones de los estudiantes en un salón de clases o medir cuán ampliamente fluctúa la temperatura de algo con el tiempo. Puede ayudarlo especialmente a comprender las diferencias entre dos conjuntos de datos que pueden compartir el mismo promedio.

Como dos salones de clases de estudiantes que tienen la misma calificación promedio general básica, pero con algunos estudiantes que pueden estar rindiendo mucho peor (o mucho mejor) en un salón de clases y no en el otro. 

Matemáticamente, esto se calcula tomando la raíz cuadrada de la varianza del conjunto de datos. En este artículo aprenderá a calcular la desviación estándar en Excel .

Usos típicos de la desviación estándar

Hay muchas formas de manipular datos en Excel^{(manipulate data in Excel)} , y las funciones de desviación estándar son solo una herramienta más poderosa disponible para usted. 

¿Cuándo usa la gente normalmente el cálculo de la desviación estándar? En realidad, es bastante común usar esto como una forma de análisis de datos^{(a form of data analysis)} en muchas industrias diferentes.

Algunos ejemplos incluyen:

• Estudios de población^{(Population studies)} : los investigadores de la salud^(Health) pueden no solo estar interesados ​​en determinar la diferencia en las tasas metabólicas entre hombres y mujeres, sino también cuánto varían esas tasas entre esos dos grupos.
• Evidencia científica^{(Scientific evidence)} : las mediciones en experimentos con resultados que varían menos de la media generalmente indican una evidencia más fuerte que las mediciones que varían mucho.
• Calidad industrial^{(Industrial quality)} : medir si el tamaño o la calidad de un producto que sale de una línea de producción varía puede indicar qué tan bien esa máquina está produciendo un producto dentro de las especificaciones aceptables.
• Riesgo financiero^{(Financial risk)} : los analistas bursátiles usan la desviación estándar para medir cuánto varía el valor de las acciones^{(value of stocks)} u otros activos, lo que puede indicar si una inversión es riesgosa o no.

Cómo calcular la desviación estándar^{(Standard Deviation)} en Excel

Independientemente de por qué necesite calcular la desviación estándar de un conjunto de datos, Excel lo hace extremadamente fácil.

Hay dos formas de desviación estándar que puede calcular en Excel . 

• Desviación estándar de la muestra^{(Sample standard deviation)} : utiliza un solo conjunto de datos de una muestra de una población más grande.
• Desviación estándar de la población^{(Population standard deviation)} : utiliza todos los conjuntos de datos de toda la población.

En la mayoría de los casos, no es posible usar datos de una población completa (como medir la tasa metabólica en mujeres), por lo que es mucho más común usar la desviación estándar de la muestra y luego inferir los resultados en toda la población.

Las seis fórmulas de desviación estándar disponibles en Excel incluyen:

• STDEV.S: desviación estándar de un conjunto de datos numéricos
• STDEVA: Desviación estándar de un conjunto de datos que incluye caracteres de texto como "Falso" o 0
• STDEV: Igual que STDEV.S pero se usa en hojas de cálculo creadas en Excel 2007 o anterior

Las funciones STDEV.P^(STDEV.P) , STDEVPA y STDEVP funcionan de la misma manera que la función anterior, pero utilizan conjuntos de datos de una población completa en lugar de una muestra.

Cómo usar la función STDEV.S y STDEV.P^{(STDEV.P Function)}

El uso de funciones de desviación estándar en Excel es bastante sencillo. Solo necesita proporcionar a la función el conjunto de datos completo. 

En el siguiente ejemplo, tomaremos un conjunto de datos gubernamentales de puntajes SAT para las escuelas de ^(SAT)Nueva York^{(New York)} y determinaremos la desviación estándar de los puntajes de matemáticas.

Dado que el conjunto de datos que contiene los puntajes matemáticos está en el rango de D2 a D461 , simplemente elija cualquier celda donde desee que vaya la desviación estándar y escriba:

=STDEV.P(D2:D461)

Presione Entrar^(Enter) para terminar de ingresar la fórmula. Verá que la desviación estándar para toda la población de datos es 64,90674.

Ahora, imagine que no tiene el conjunto de datos completo para todas las escuelas del estado, pero aún desea tomar una desviación estándar de una muestra de 100 escuelas que puede usar para inferir conclusiones sobre todas las escuelas.

Esto no será tan preciso, pero aun así debería darte una idea de la verdad. 

Dado que el conjunto de datos que contiene los puntajes matemáticos está en el rango de D2 a D102 , simplemente elija cualquier celda donde desee que vaya la desviación estándar y escriba:

=STDEV.S(D2:D102)

Presione Entrar^(Enter) para terminar de ingresar la fórmula. Verá que la desviación estándar para esta muestra más pequeña de datos es 74.98135.

Este es un buen ejemplo de cuánto más precisa se puede obtener una imagen con un tamaño de muestra mucho mayor. Por ejemplo, la misma fórmula STDEV.S utilizada en un tamaño de muestra de 200 escuelas devuelve 68,51656, que está aún más cerca de la desviación estándar real para toda la población de datos.

Cómo utilizar la función de Excel STDEVA^{(STDEVA Excel Function)}

La función de desviación estándar STDEVA rara vez se usa, ya que la mayoría de los conjuntos de datos que usa la gente se llenan solo con datos numéricos. Pero puede tener situaciones en las que habrá valores de texto dentro de los datos.

Así es como STDEVA maneja los datos de texto.

• VERDADERO se evalúa como 1
• FALSO se evalúa como 0
• Cualquier otro texto se evalúa como 0

Un ejemplo de cuándo esto puede ser valioso es si tiene un sensor en una máquina que mide la temperatura de un líquido por encima de 0 grados centígrados^(Celsius) .

Puede programar el sensor para que, si se desconecta la sonda de temperatura, escriba un "FALSO" en el flujo de datos. Cuando realiza el cálculo de la desviación estándar en Excel , esas lecturas de datos "FALSAS" se convertirán a 0 dentro del conjunto de datos antes de que se calcule la desviación estándar.

La fórmula es:

=STDEVA(C2:C100)

Presiona Enter^{(Press Enter)} cuando hayas terminado. El resultado en este caso fue 4.492659. Esto significa que todo el conjunto de datos de muestra de poco menos de 100 puntos varió de la media general en poco menos de 5 grados. 

Este resultado tiene en cuenta que las lecturas de datos "FALSAS" tienen un valor de 0 grados.

Al igual que en el caso de la función STDEV.S , si tiene una población completa de datos que contiene entradas de texto, puede usar la función STEVPA para calcular la desviación estándar de esa población.

Recuerde^(Remember) , si está usando una versión anterior de Excel que no tiene las otras funciones de desviación estándar disponibles, aún puede usar STDEV y STDEVP , que funcionan de la misma manera para calcular la desviación estándar en Excel que los ejemplos anteriores. Sin embargo, esas funciones no pueden hacer uso de texto o datos lógicos.

Asegúrese de consultar nuestros otros ^(Make)consejos y trucos^{(tips and tricks for using Excel)} útiles para usar Excel . Y comparta sus propias aplicaciones de las funciones de desviación estándar en la sección de comentarios a continuación.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

In ѕtatistics, standard dеviation is a measure of how dispersed а set of data is relаtive to its mean. In simple terms, it tells yoυ how “spread out” a collectіon of dаta poіnts are.

This is useful for things like understanding how varied student grades are in a classroom, or measuring how widely the temperature of something is fluctuating over time. It can especially help you understand the differences between two datasets that may share the same average.

Like two classrooms of students that have the same basic overall average grade, but with a few students that may be doing far worse (or far better) in one classroom and not the other. 

Mathematically, this is calculated by taking the square root of the dataset’s variance. In this article you’ll learn how to calculate standard deviation in Excel.

Typical Uses For Standard Deviation

There are many ways to manipulate data in Excel, and the standard deviation functions are just one more powerful tool available to you. 

When do people normally use the standard deviation calculation? It’s actually quite common to use this as a form of data analysis across many different industries.

A few examples include:

• Population studies: Health researchers may not only be interested in determining the difference in metabolic rates between men and women, but also how much those rates vary between those two groups.
• Scientific evidence: Measurements across experiments with results that vary less from the mean usually indicate stronger evidence than measurements that vary wildly.
• Industrial quality: Measuring whether the size or quality of a product that comes off a production line varies can indicate how well that machine is producing a product within acceptable specifications.
• Financial risk: Stock analysts use standard deviation to measure how much the value of stocks or other assets vary, which can indicate whether an investment is risky or not.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

Regardless why you may need to calculate the standard deviation of a dataset, Excel makes it extremely easy to do so.

There are two forms of standard deviation you can calculate in Excel. 

• Sample standard deviation: Uses a single dataset from a sample of a larger population.
• Population standard deviation: Uses all datasets from the entire population.

In most cases, it isn’t possible to use data from an entire population (such as measuring metabolic rate in females), so it’s much more common to use sample standard deviation and then infer the results across the entire population.

The six standard deviation formulas available in Excel include:

• STDEV.S: Standard deviation of a numeric dataset
• STDEVA: Standard deviation of a dataset including text characters like “False” or 0
• STDEV: Same as STDEV.S but used in spreadsheets created in Excel 2007 or earlier

STDEV.P, STDEVPA, and STDEVP functions all perform the same way as the function above but utilize datasets from an entire population rather than a sample.

How To Use The STDEV.S and STDEV.P Function

Using standard deviation functions in Excel is fairly straightforward. You just need to provide the function with the entire dataset. 

In the following example, we’ll take a government dataset of SAT scores for New York schools and determine the standard deviation of math scores.

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D461, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.P(D2:D461)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for the entire population of data is 64.90674.

Now, imagine that you don’t have the entire dataset for all schools in the state, but you still want to take a standard deviation of a sample of 100 schools that you can use to infer conclusions about all schools.

This won’t be quite as accurate, but it should still give you an idea of the truth. 

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D102, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.S(D2:D102)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for this smaller sample of data is 74.98135.

This is a good example of how much more accurate a picture you can get with a much larger sample size. For example, the same STDEV.S formula used on a sample size of 200 schools returns 68.51656, which is even closer to the real standard deviation for the entire population of data.

How To Use The STDEVA Excel Function

The standard deviation function STDEVA is rarely used since most datasets people use are filled with only numerical data. But you may have situations where there will be text values inside the data.

This is how STDEVA handles text data.

• TRUE evaluates as 1
• FALSE evaluates as 0
• Any other text evaluates as 0

One example of when this may be valuable is if you had a sensor on a machine measuring the temperature of a liquid above 0 degrees Celsius.

You could program the sensor so that if the temperature probe is disconnected, it writes a “FALSE” into the data stream. When you perform the standard deviation calculation in Excel, those “FALSE” data readings will get converted to a 0 within the dataset before the standard deviation is calculated.

The formula is:

=STDEVA(C2:C100)

Press Enter when you’re done. The result in this case was 4.492659. This means that the entire sample dataset of just under 100 points varied from the overall mean by just under 5 degrees. 

This result takes into account the “FALSE” data readings as having a value of 0 degrees.

Just like in the case of the STDEV.S function, if you have an entire population of data that contains text entries, you can use the STEVPA function to calculate the standard deviation for that population.

Remember, if you’re using an older version of Excel that doesn’t have the other standard deviation functions available, you can still use STDEV and STDEVP, which work the same way to calculate standard deviation in Excel as the examples above. However those functions can’t make use of text or logical data.

Make sure to check out our other useful tips and tricks for using Excel. And share your own applications of the standard deviation functions in the comments section below.

Related posts

• Calculate Standard Deviation and Standard Error de la Mean en Excel

• Recuperar datos de Excel de una página web directamente

• Cómo quitar la contraseña de las hojas protegidas de Excel

• Agregue rápidamente marcas de fecha y hora a una hoja de cálculo de Excel

• Reseña del libro: la guía práctica de Windows 8

• Cómo agregar música a las diapositivas de Google

• Desinstalar y reinstalar IE en Windows 7

• Cómo convertir un disco dinámico en un disco básico

• Cómo descargar un video desde cualquier sitio web

• Cómo volar un dron para principiantes totales

• Cómo hacer un formulario rellenable de Google Docs con tablas

• Cómo convertir su computadora en un servidor multimedia DLNA

• Las 6 mejores configuraciones de cámara para fotos de la luna

• Instalación de complementos de GIMP: una guía práctica

• Cómo abrir un archivo bloqueado cuando otro programa lo está usando

• 8 de las mejores ideas tecnológicas para hacer frente al autoaislamiento

• Cómo escanear varias páginas en un archivo PDF

• Cómo recuperar una cuenta de Facebook pirateada

• Cómo descargar el instalador de Google Chrome sin conexión (independiente)

• Cómo escanear un código QR en iPhone y Android