Ayer escribí sobre el control de un interruptor WeMo^{(WeMo switch)} usando Alexa y hoy^{(Alexa and today)} quería escribir sobre cómo puede exportar los datos de uso de energía^{(energy usage)} desde un interruptor WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} a Excel . El interruptor WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} genera una gran cantidad de información detallada que es realmente útil si está tratando de averiguar cuánta energía están usando ciertos dispositivos o electrodomésticos en su hogar u oficina^{(home or office)} .

Aunque los datos de la aplicación son excelentes, puede exportar 45 días de datos mucho más detallados a Excel y luego ^(Excel)hacer^{(’ worth)} lo que quiera con ellos: crear tablas y gráficos que muestren qué días se usa la mayor cantidad de energía, cuántas horas el dispositivo está en modo de espera frente^{(mode vs)} a encendido, etc.

En esta publicación, hablaré sobre el proceso para exportar los datos y luego repasaré cómo se organizan los datos en la hoja de cálculo de Excel^{(Excel spreadsheet)} . También le mostraré cómo hacer un gráfico rápido para representar gráficamente el uso de energía^{(energy usage)} .

Exportar datos de energía desde WeMo

De forma predeterminada, la aplicación WeMo le brindará datos de ^{(WeMo app)}uso de energía^{(energy usage)} de alto nivel , como cuánto tiempo estuvo encendido el dispositivo hoy y en un día promedio, el costo mensual estimado y el uso de vataje^{(wattage usage)} promedio y actual .

Esto es lo suficientemente bueno para la mayoría de las personas, pero si eres un fanático de los datos^{(data geek)} y te encanta usar Excel , te encantará el hecho de que puedes exportar tantos datos adicionales para analizarlos por tu cuenta. Para hacer esto, debemos tocar el botón Editar^(Edit) en la parte superior derecha de la aplicación WeMo^{(WeMo app)} . Los interruptores cambiarán la forma en que se muestran y debe tocar el interruptor WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} .

En la siguiente pantalla, verá un par de opciones en la parte inferior, pero la que nos interesa es Exportación de datos^{(Data Export)} . Algunas de las otras opciones también las explicaré más adelante, ya que pueden afectar qué datos se exportan.

Finalmente, en la última pantalla, escriba su dirección de correo electrónico^{(email address)} y luego toque Exportar ahora^{(Export Now)} . Esto le enviará inmediatamente un correo electrónico con un archivo CSV adjunto^{(CSV attachment)} que contiene todos los datos del dispositivo durante los últimos 45 días.

Si lo desea, también puede configurar exportaciones programadas de forma diaria, semanal o mensual. Dado que los datos solo se guardan durante 45 días, es una buena idea exportar los datos una vez al mes, para que no pierdas ningún dato si olvidas exportar manualmente.

También sugiero usar la frecuencia mensual porque de la forma en que funciona ahora, TODOS los datos de los últimos 45 días se envían cada vez que realiza una exportación. No es que se restablezcan los datos ni nada por el estilo. Eventualmente, también tendrá que crear una hoja de cálculo maestra y copiar^{(master worksheet and copy)} y pegar los datos de las hojas de cálculo más nuevas en las más antiguas si desea más de 45 días de^{(’ worth)} datos en una sola hoja de cálculo.

En el correo electrónico, el nombre del archivo será Exportar para el nombre del dispositivo^{(Export for devicename)} . Dado que es un archivo CSV^{(CSV file)} , puede abrirlo en Hojas de cálculo de Google^{(Google Sheets)} , Excel o una serie de otros programas si lo desea. Para simplificar, usaré Excel . Ahora echemos un vistazo a la hoja de cálculo.

En la parte superior, obtendrá información básica como la última fecha y hora^{(date and time)} actualizadas para este informe de energía^{(energy report)} , el nombre del dispositivo^{(device name)} , alguna ID de MAC^{(MAC ID)} , la intensidad de la señal del dispositivo WeMo^{(WeMo device)} y luego el costo de energía por kWh^{(Energy Cost per kWh)} y el umbral (vatios). )^{(Threshold (Watts))} . Estos dos últimos valores se pueden cambiar en la aplicación en la pantalla donde tocaste Exportación de datos^{(Data Export)} . Entonces, el costo mensual estimado que le brinda WeMo se basa en este valor de .111 por kWh^{(kWh value)} , pero sus costos de energía pueden ser diferentes.

La mejor manera de averiguarlo es mirar su factura de energía^{(energy bill)} y dividir la cantidad total de electricidad^{( Electric Amount)} entre el total de kWh utilizados^{(kWh Used)} . Solo debe mirar la parte de Detalles eléctricos^{(Electric Details)} de su factura, no los detalles del gas. Aquí hay un ejemplo de mi factura de electricidad solo para que quede claro:

Así que aquí, tomaría $267,46 y lo dividiría por 1830 kWh usados ​​y eso me da alrededor de 0,146^(.146) , que es 14,6 centavos por kWh^{(14.6 cents per kWh)} como costo. Así que ahora entro en la aplicación WeMo y la cambio^{(WeMo app and change)} de .111 a .146 y eso me dará una estimación muy precisa de mi costo mensual para este dispositivo.

Además, puede ajustar el valor de Umbral^(Threshold) , que básicamente dicta si el dispositivo está encendido^(On) o en modo de espera^(Standby) . De forma predeterminada, este valor se establece en 8 vatios^(Watts) . Si el dispositivo utiliza menos que eso, se considera en modo de espera. No soy ingeniero eléctrico y no estoy muy seguro de cuál es el mejor valor para eso, así que lo dejé en 8w.

Debajo está la sección de resumen de uso diario, que desglosa las estadísticas clave por día. Puede ver el tiempo encendido, el tiempo en espera, el consumo de energía^{(power consumption)} promedio durante el día y el costo del día. Si desea ver la energía total consumida durante el día, simplemente cree una fórmula y agregue Consumo de energía (Encendido)^{(Power Consumption (On))} y Consumo de energía (En espera)^{(Power Consumption (Standby))} para cada fila. Finalmente, en la parte inferior, obtiene un desglose del uso por media hora.

Dependiendo de cuántos días de datos tenga, esto puede sumar bastantes filas de datos. Esto también le permitirá crear buenos gráficos para ver el uso de energía^{(energy usage)} a lo largo del tiempo. En mi opinión, el mejor gráfico para ver este tipo de datos es un diagrama de dispersión^{(Y Scatter plot)} X Y. Si selecciona las dos columnas de datos, incluidos los encabezados, haga clic en Insertar^(Insert)  -  Gráfico^(Chart) y elija Dispersión XY^{( X Y Scatter)} , obtendrá algo como esto:

Como puede ver, mi refrigerador usa alrededor de 0,006 kWh^{(.006 kWh)} cuando no está funcionando y salta a alrededor de 0,012 kWh^{(.012 kWh)} cuando se enfría. También alterna entre estos estados todo el día y la noche^{(day and night)} . El uso de otros dispositivos probablemente generará gráficos de aspecto diferente.

Tenga en cuenta que es una buena idea restablecer el WeMo si decide moverlo a otra ubicación para rastrear datos sobre un dispositivo diferente. Si no lo hace, obtendrá datos de dos dispositivos diferentes, lo que hará que los datos sean inútiles^{(data useless)} a menos que recuerde el día exacto en que movió el interruptor.

En general, el interruptor WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} vale la pena si eres un adicto a los datos^{(data junkie)} . En mi opinión, realmente solo necesitas uno de estos en la casa para rastrear diferentes dispositivos. Una vez que tenga un par de semanas de^{(’ worth)} datos para un dispositivo, en realidad no va a cambiar mucho, por lo que puede restablecer los datos y comenzar a rastrear otro dispositivo. Si tiene alguna pregunta, no dude en comentar. ¡Disfrutar!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yesterday, I wrote abоut controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Cómo controlar un interruptor WeMo Insight usando Alexa y Echo

• Cómo descargar LinkedIn Data usando LinkedIn Data Export Tool

• Cómo descargar Instagram Data usando Instagram Data Export Tool

• Transfiera datos a Amazon S3 rápidamente con AWS Import Export

• Exportar datos SQL a Excel con encabezados de columna

• 7 Best Bluetooth Earbuds menos de $ 100

• Chromecast Vs Android TV: ¿Cuál es el Better?

• Best Windows 10 Desktop Gadgets para descargar

• 10 Cool Tech Gifts para Movie Lovers

• Cómo gestionar el Data Usage Limit en Windows 10

• ¿Vale la pena un Smartwatch?

• La mejor acción Cameras menos de $ 100

• Mosonth 2K Webcam Review

• La mejor tecnología que estamos buscando Forward a en 2022

• Add Sidebar and Desktop Gadgets en Windows 10 con 8gadgetPack

• Review de AnyCubic Photon Mono X 3D Printer

• Cómo restablecer o borrar Data Usage en Windows 11/10

• ICLEVER BTH03 Bluetooth Kids Headphones Review

• 7 Mejor Valentine Gifts para el Techie en Your Life

• 14 Great Gifts para el Nerd or Geek en Your Life