Si ha usado Siri , Alexa o el Asistente de Google,^{(Google Assistant)} ya está familiarizado con el funcionamiento de un chatbot. ^{(chatbot works.)}Es una pieza de software que le permite interactuar con su computadora manteniendo una conversación con ella. Al menos, trata^{(tries )} de tener una conversación contigo. Históricamente, los chatbots han sido bastante torpes y no tan útiles.

Ahora las cosas han cambiado considerablemente. Usamos nuestros asistentes de voz todo el tiempo y casi siempre entienden lo que queremos decir. Inicie sesión^(Log) en prácticamente cualquier sitio comercial y la pequeña aplicación de mensajería^{(messaging app)} que aparece probablemente no tenga una persona real detrás que se ofrezca a ayudarlo.

Los chatbots están revolucionando la forma en que usamos las computadoras, pero los chatbots modernos son complejos de codificar y laboriosos de entrenar. Es por eso que^(Which) ahora tenemos muchas empresas que ofrecen creadores de chatbots para facilitar el proceso (relativamente).

El líder en tecnología de inteligencia artificial que^{(AI technology)} ejecuta los mejores chatbots del mundo, IBM , ofrece una herramienta de creación^{(chatbot building tool)} de chatbots que puede probar de forma gratuita. Se llama IBM Watson Assistant y permite que cualquiera aproveche uno^{(anyone leverage one)} de los mejores sistemas de IA que existen.

¡Es posible que hayas oído hablar de Watson antes, específicamente cuando venció a oponentes humanos en juegos de Jeopardy!Tampoco es solo un juguete, puede construir un chatbot viable utilizando su tecnología y luego integrarlo con su propio negocio o casos de uso personal.

La cuenta gratuita permite hasta 10 000 llamadas de API a ^(API)Watson Assistant por mes. Para la mayoría de los usuarios personales esto será más que suficiente. ¡Ciertamente es suficiente para lo que haremos aquí!

Desglosándolo hasta lo básico

Antes de entrar en los aspectos prácticos de la construcción de un chatbot con Watson Assistant , hablemos de lo que queremos lograr.

El propósito básico de un chatbot es interpretar lo que dice el usuario y luego averiguar qué hacer al respecto. En Watson Assistant hay algo llamado intención^{(intent )} que es básicamente la acción que el usuario quiere lograr.

Por ejemplo, la intención de alguien puede ser averiguar si tiene existencias de un artículo en particular. En cuyo caso , Watson Assistant podría integrarse con su base de datos y luego extraer los niveles exactos de existencias desde allí.

Las intenciones se realizan sobre entidades^(entities) , que contienen la información relevante que Watson usará para responder.

Al construir su chatbot, pasa por un bucle de tres pasos:

• Creación de intents y entidades
• Construcción del árbol de diálogo
• ¡Probando tu chatbot!

En esta guía, pasaremos por una iteración de este bucle para mostrarle el componente básico^{(core building block)} de un bot conversacional de Watson^{(Watson chatbot)} .

Empezando

Lo primero que querrá hacer es dirigirse a la página de Watson Assistant^{(Watson Assistant )} y registrarse^{(page and sign)} . Utilizamos el paquete gratuito "Lite" que le permite crear cualquier chatbot que desee sin compromiso. Simplemente haga clic en ^{(Just click)} Comenzar gratis^{(Get Started  for Free)}  y siga las instrucciones.

Una vez que haya realizado todo el papeleo digital, terminará en la página Introducción a IBM Watson Assistant^{(Introducing IBM Watson Assistant )} . Ahora haga clic en Crear un espacio de trabajo^{(Create a Workspace)} .

Ahora haga clic en Crear.^{( Create.)}

Ahora solo asigne un nombre a su espacio de trabajo y agregue una descripción^{(name your workspace and add a description)} .

Antes de agregar nuestra intención personalizada, lo primero que debe hacer es agregar algunas intenciones comunes que IBM ya preparó para nosotros. Esto le evita tener que enseñarle a su bot cosas básicas de ^{(bot basic)} conversación^{(conversation stuff)} desde cero cada vez.

Para hacer esto, en Intenciones, haga clic en Catálogo de contenido^{(Content Catalogue)} y luego haga clic  en Agregar al espacio de trabajo^{(Add to Workspace)} junto a la categoría General .

El bot ahora tiene la capacidad de comprender el diálogo general, como los saludos. Para ver cómo funciona esto, haga clic en la pestaña Diálogo y luego haga clic en ^{( Dialog )}Crear diálogo^{(Create Dialog)} . Se generarán automáticamente dos nodos de conversación: Bienvenida^(Welcome)  y Cualquier otra cosa^{(Anything else)} .

Haga clic en Bienvenido^{(Welcome )} para expandirlo.

Aquí puede ver la estructura básica del nodo de diálogo^{(dialog node)} . Si el bot reconoce una determinada condición (como una intención), responderá de la manera que defina.

Si bien no creamos una intención personalizada en este caso, vayamos a la pestaña Intents^{(Intents tab)} y echemos un vistazo a la intención llamada # General_Greetings . Simplemente haga clic^{(Just click)} en #General_Greetings en la lista de intenciones para abrirlo.

Así es exactamente como harías tu propia intención. Dale un nombre, dale una descripción y agrega tantas formas como puedas pensar en que el usuario indicaría esta intención. Aquí IBM ya ha hecho el trabajo por nosotros, pero está perfectamente claro cómo funciona. También puede modificar esta intención existente agregando más ejemplos. Tal vez en su propio dialecto local.

Vamos a usar esta intención como parte del diálogo de nuestro chatbot, así que regrese a la pestaña de diálogo^{(head back to the dialog tab)} y haga clic en Crear diálogo^{(Create Dialog)} . Nuestro cuadro de diálogo personalizado^{(custom dialog)} ocurrirá entre los nodos Bienvenido y Cualquier otra cosa. ^{(Welcome and Anything)}Todo lo que tiene que hacer es hacer clic en Agregar nodo.^{(Add node.)}

Vamos a llamar a este nodo  Saludos amistosos^{(Friendly Greetings)}  y usaremos la intención #General_Greetings para activarlo. Entonces, en Si el bot reconoce^{(If bot recognizes)}  , simplemente escriba el nombre de la intención y selecciónelo en el menú desplegable.

Ahora dejamos nuestra respuesta como “texto” y escribimos lo que queremos que diga el bot en respuesta a nuestro saludo.

Puede cerrar el nodo de diálogo^{(dialog node)} haciendo clic en el botón X. Ahora deberíamos tener un bot que pueda responder a un saludo básico. Haga clic en el botón  Pruébelo ^{( Try It )} en la parte superior derecha de la página para probar el bot que hemos creado hasta ahora. Escriba  Hola ^( Hello )  en la barra de chat^{(chat bar)} que aparece y vea qué sucede.

¡Guau! Watson reconoce que nuestra intención es saludarlo y luego usa las reglas que especificamos en el generador de diálogo^{(dialog builder)} para responder. ¡Felicitaciones, acaba de pasar por un ciclo completo de creación de un chatbot!

Características avanzadas

Si bien podría crear un chatbot bastante impresionante utilizando este ciclo básico de pasos, por supuesto, hay mucho más en Watson Assistant que esto. Usando todas las características de esta herramienta, podría crear un bot que se encargue de las reservas o le brinde al usuario una lista de productos que están en stock.

El cielo es el límite y no tienes que ser un genio altamente técnico para ponerte en marcha. IBM tiene muchos videos tutoriales y documentos para convertirlo en un maestro de los chatbots. Ahora que lo has probado, ¡nada debería detenerte!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If yoυ’ve used Sirі, Alexa or the Google Assistant yoυ’re already familiar wіth how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

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