Aunque Big Data es útil para casi todos los tipos de industria, incluidas las industrias de pequeña escala e incluso artesanales, hay algunos sectores que ya dependen de Big Data . Durante mucho tiempo han implementado o, mejor dicho, incorporado Big Data ( recopilación y análisis) en sus sistemas para generar diferentes tipos de informes para diferentes usos finales. Este artículo se centra en el uso de Big Data de estas industrias y cómo se usa Big Data . Ya publiqué un artículo sobre los conceptos básicos de Big Data , por lo que este artículo no repite qué es Big Data^{(what is Big Data)} .

¿Cuáles son los usos de Big Data?

Las casas comerciales han dependido durante mucho tiempo de cualquier información que tuvieran para analizar tendencias, comportamiento (de bienes y/o usuarios), impactos y ganancias generales, etc. Con el tipo de datos que ahora poseen, gracias a Internet , la informática va más allá hojas de cálculo simples para proporcionarles muchos resultados precisos. Además^{(Furthermore)} , Big Data les permite realizar más tipos de análisis para mantenerlo como un negocio saludable y rentable que siempre está en camino de crecer.

Consumo de grandes datos

Industrias que ya usan Big Data: Comenzaron temprano^(Early)

A] Instituciones financieras:^{(A] Financial Institutions:)} Estas industrias, que se ocupan principalmente de su dinero, se basan en Big Data para verificar tendencias anteriores y hacer predicciones. Los primeros datos eran menores, por lo que las predicciones venían con un mayor margen de riesgo. Ese riesgo ahora se reduce debido al acceso a más datos. Los mercados de acciones, los bancos y otras instituciones financieras también pueden estar revisando sus métodos de gasto para obtener algún tipo de ecuación que lo ayude a retener las máximas ganancias. El siguiente cuadro lo ayudará a comprender cómo las instituciones financieras usan Big Data . También le dará una idea de cómo se puede usar Big Data .

Fig 1 - Análisis de Big Data en el Sector Financiero

B] Marketing al por menor^{(B] Retail Marketing)} : lo primero que llama la atención al hablar sobre el comercio minorista es el consumo de bienes, ya sea por área o por edad. Sí, puede usar Big Data para saber cómo y quién está usando sus bienes y qué tipos de bienes. Más que eso, también puede concentrarse en mejorar los productos e incluso introducir nuevos productos basados en los que están teniendo éxito. El otro lado del uso de Big Data en el marketing minorista^{(Retail Marketing)} es descubrir prospectos (no se olvide de los compradores de escaparates en línea), tasa de conversión de prospecto a cliente y habilidades o técnicas, retención de clientes y áreas similares.

C] Gobierno y sector público^{(C] Government and Public Sector)} : ¿Cómo podemos olvidarnos del gobierno cuando se trata de datos? gobierno^(Govt) _ y las unidades del sector público son las que recopilan datos más que cualquier otro sector. Puede decir que se están ahogando en datos incluso mientras digitalizan y almacenan los datos en sus servidores o nubes en todo el mundo. Según un documento técnico de IDC

“A medida que los líderes gubernamentales de todo el espectro se esfuerzan por convertirse en una organización basada en datos para cumplir con éxito sus misiones, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos y rastrear dependencias entre personas, procesos e información”.^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

En general, este sector gana en términos de productividad, ya que puede rastrear la velocidad y la precisión de los diferentes proyectos que ejecutan. Luego puede analizar los datos para encontrar mejores métodos para mejorar el rendimiento. También hay bastantes otros beneficios, como el seguimiento de las personas para brindarles una mejor atención médica, empleo, etc.

D] Sector de las comunicaciones^{(D] Communications Sector)} : otra área donde Big Data juega un papel importante desde la adquisición de clientes hasta la mejora o, al menos, el mantenimiento de la clase de servicio que se les brinda, la recuperación y las deudas incobrables también.

Dado que querrían que sus servicios estuvieran siempre en funcionamiento, pueden usar Big Data tanto para lo anterior como en su propia infraestructura para proyectar el crecimiento potencial a medida que pasan los años. Llegan a conocer los requisitos de ancho de banda, sabrían sobre clientes falsos y clientes que ya no usan sus servicios (ayuda a recuperarlos), mitigación de riesgos en caso de un aumento repentino en la demanda y mucho más, prácticamente cualquier parte del negocio. Tu puedes pensar en.

E] Negocios de medios y entretenimiento:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} el enfoque principal aquí es la retención de clientes, a veces más importante en comparación con la adquisición de clientes. Big Data a la mano ayuda a verificar qué tipo de medios disfrutan los diferentes usuarios y, en base a eso, las casas de medios desarrollan un mejor contenido de ese tipo.

Se enfocan en grupos de edad y dividen la producción de artefactos de acuerdo con los resultados del análisis. Al mismo tiempo, tienen que averiguar con qué tipo de publicidad interactúan los diferentes grupos de edad, en lugar de simplemente mirar. Anteriormente, no era posible obtener tantos datos, pero debido a las agencias de ^(Agencies)marketing de Internet^{(Internet Marketing)} y la compilación de datos durante años, en lugar de simplemente vaciarlos, pueden tomar decisiones en tiempo real, tomar las medidas adecuadas tanto para los clientes como para el personal. Es solo el principio. No hay límites en lo que todo lo que desea saber. Con el tipo correcto de datos a mano, siempre puede obtener resultados precisos.

Lo anterior intenta darle una idea de cuáles son los usos de Big Data con ejemplos de diferentes sectores industriales. Lea acerca de Big Data 3 Vs a continuación. Si tiene alguna duda o quiere agregar algo, por favor comente a continuación.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Thоugh Big Data is of use to almost every type of industry, including small-ѕcale and even cottage industrieѕ, there are somе sectors that are аlready dependent on Big Data. Thеy have long implementеd or rather, incorporated the Big Data – collection and analysis – into their sуstems to generatе different types of reports for dіffеrent end uses. This article focuses оn these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already posted an article on Big Data basicѕ, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

María Luisa Cortes

About the author

Soy un desarrollador de iOS con más de 10 años de experiencia. Me especializo en el desarrollo de aplicaciones para iPhone y iPad. Tengo experiencia en la creación de flujos de usuarios, la creación de kits de desarrollo personalizados (CDK) y el trabajo con varios marcos de desarrollo de aplicaciones. En mi trabajo anterior, también desarrollé herramientas para ayudar a administrar la App Store de Apple, que incluyen una herramienta de administración de productos y una herramienta de envío de aplicaciones.

Gran consumo de datos. Cuáles son los usos de Big Data.

¿Cuáles son los usos de Big Data?

Consumo de grandes datos

Industrias que ya usan Big Data: Comenzaron temprano^(Early)

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data