Las 3 mejores herramientas de OCR en línea para extraer texto de imágenes

Transcribir texto de imágenes puede ser un verdadero fastidio. Cuando el texto se presenta como una imagen o algún otro formato no seleccionable, la escuela y el trabajo(school and work) se vuelven difíciles. La única solución es poner esos ojos y dedos a trabajar y empezar a escribirlo, ¿o no?

El reconocimiento óptimo de caracteres(Character Recognition) , u OCR , es el proceso de convertir texto mecanografiado o escrito a mano de medios como documentos escaneados o fotos en texto sin formato.

Aunque está sujeto a errores, dependiendo de la claridad del texto, usar OCR para extraer texto de las imágenes puede ahorrarle horas de trabajo monótono. Un caso de uso(use case) de OCR sería si eres un estudiante universitario que(college student) necesita una página particular de un libro de texto. Si un amigo te enviara una foto de la página, podrías usar OCR para extraer todo el texto de la imagen para leerlo y copiarlo fácilmente.

En este artículo, exploremos tres de las mejores herramientas de OCR en línea para extraer texto de las imágenes, ninguna de las cuales requiere ningún software de OCR(OCR software) o complementos para descargar.

OCR en línea(OnlineOCR)(OnlineOCR)

OnlineOCR es una de las formas más simples y rápidas de convertir una imagen o un archivo PDF(image or PDF file) en múltiples formatos de texto diferentes.

Sin una cuenta, OnlineOCR.net le permitirá convertir hasta 15 archivos a texto por hora. Registrarse para obtener una cuenta le da acceso a funciones como la conversión de documentos PDF de varias páginas y más.

OnlineOCR.net admite la conversión desde los formatos PDF(PDF) , JPG , BMP , TIFF y GIF , y los genera como DOCX , XLSX o TXT .

OnlineOCR.net puede reconocer texto en inglés(English) , afrikaans , albanés(Albanian) , vasco(Basque) , brasileño(Brazilian) , búlgaro(Bulgarian) , catalán(Catalan) , chino(Chinese) , croata(Croatian) , checo(Czech) , danés(Danish) , holandés(Dutch) , esperanto , estonio(Estonian) , finlandés(Finnish) , francés(French) , gallego(Galician) , alemán(German) , griego(Greek) , húngaro(Hungarian) , islandés(Icelandic) , indonesio(Indonesian) , italiano(Italian), japonés(Japanese) , coreano(Korean) , latino(Latin) , letón(Latvian) , lituano(Lithuanian) , macedonio(Macedonian) , malayo(Malay) , moldavo(Moldavian) , noruego(Norwegian) , polaco(Polish) , portugués(Portuguese) , rumano(Romanian) , ruso(Russian) , serbio(Serbian) , eslovaco(Slovak) , esloveno(Slovenian) , español(Spanish) , sueco(Swedish) , tagalo(Tagalog) , turco(Turkish) y ucraniano.

El proceso de conversión(conversion process) requiere tres sencillos pasos. Cargue un archivo, con un límite de 15 MB, seleccione su idioma y formato de salida(language and output format) , y haga clic en el botón Convertir(Convert) .

Independientemente del formato de salida(output format) que seleccione, aparecerá una vista previa de texto sin formato de la conversión en un campo debajo de un enlace para descargar el archivo en el formato seleccionado. Esto ayuda a evitar que los usuarios desperdicien una descarga en una extracción que puede ser inexacta.

NuevoOCR(NewOCR)(NewOCR)

NewOCR actualmente solo ofrece extracción de texto de archivos de imagen, pero admite algunas otras características interesantes que muchos proveedores de OCR en línea no tienen.

Para comenzar a usar NewOCR , simplemente haga clic en el botón Elegir archivo(Choose File) , seleccione la imagen de la que desea extraer el texto y luego haga clic en el botón azul Vista previa(Preview) . Esto abrirá una vista previa de su imagen y presentará varias opciones adicionales.

A diferencia de la mayoría de los otros convertidores de imagen a texto en línea, NewOCR en realidad le permitirá configurar múltiples idiomas de reconocimiento. Esto puede ser muy útil si no está seguro del idioma en el que está escrito el texto de una imagen, pero tiene una buena suposición y desea obtener una traducción adecuada de su texto sin formato(plain text) .

Si su imagen está sesgada hacia un lado, también puede rotarla dinámicamente. Cuando haya aplicado las opciones necesarias, puede hacer clic en el botón azul de OCR para extraer el texto de la imagen.

Desde aquí, puede descargar el texto extraído en formato TXT , DOC o PDF(PDF format) , o enviarlo directamente a Google Translate o Google Docs(Google Translate or Google Docs) para su posterior edición.

OCR.espacio(OCR.space)(OCR.space)

Por último, pero no menos importante, OCR.space es definitivamente una de las opciones más sólidas que hemos encontrado, y debería tenerlo cubierto para casi cualquier operación de imagen a texto.

OCR.space es una de las mejores herramientas de OCR que admite el formato de archivo WEBP(WEBP file) . Aparte de eso, también se admiten PNG , JPG y PDF . Además, no es necesario que cargue un archivo; puede vincularlo de forma remota si está disponible en algún lugar en línea.

Otras características de nicho incluyen la rotación automática(auto-rotation) , el escaneo de recibos(receipt scanning) , el reconocimiento(table recognition) de mesas y el escalado automático(auto-scaling) . OCR .space es una de las únicas herramientas de OCR en línea que admite la salida de archivos como PDF(searchable PDFs) con capacidad de búsqueda (con texto visible o invisible), e incluso puede elegir entre uno de los dos motores de OCR(OCR engines) diferentes para obtener la mejor extracción posible.

¡Todo lo que tiene que hacer es cargar o vincular un archivo, haga clic en Start OCR!y luego se cargará dinámicamente una vista previa de sus resultados en la misma página. Si ha seleccionado su salida como un PDF con capacidad de búsqueda , los botones Descargar(Download) y Mostrar superposición(Show Overlay) también estarán disponibles.

Una de las características más interesantes y únicas de OCR.space es que puede generar su extracción como JSON . Este JSON tendrá campos que incluyen cada palabra en el texto y sus coordenadas en la propia imagen. Esta es una característica muy apreciada si eres un codificador que intenta extraer texto de las imágenes mediante programación.

Con las tres herramientas web anteriores, extraer el texto de casi cualquier imagen clara y legible debería ser pan comido. Incluso si escribe rápido con varios monitores, no hay necesidad de sufrir transcribiendo imágenes de texto usted mismo. OCR se creó por una razón, y estos sitios web lo ayudan a aprovecharlo al máximo.

Si tiene otros consejos para las mejores herramientas o servicios de OCR que le gustaría compartir, o si desea ayuda para usar uno de los anteriores, no dude en enviarnos un mensaje en los comentarios a continuación.



Juan jose Morales

About the author

Soy técnico informático profesional y tengo más de 10 años de experiencia en el campo. Me especializo en el desarrollo de Windows 7 y Windows Apps, así como en el diseño de Cool Websites. Tengo un gran conocimiento y experiencia en el campo, y sería un activo valioso para cualquier organización que busque hacer crecer su negocio.


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