OTT explica: ¿Facebook me está escuchando a través de mi teléfono inteligente?

Levante la mano si esto le ha pasado alguna vez. Estás conversando con alguien sobre algo en lo que planeas gastar dinero. Tal vez unas vacaciones o una computadora portátil nueva. Luego, la próxima vez que abra la aplicación de Facebook(Facebook app) , encontrará un anuncio exactamente de lo que estaba hablando antes esperándolo. 

¡Es escalofriante! ¡Estás asustado! Eso es perfectamente comprensible. Es suficiente para que te preguntes, ¿me está escuchando Facebook ? La respuesta más simple es “no”. ¿Por qué? Bueno, Facebook ha hecho una declaración oficial que(official statement) indica claramente que simplemente no hacen esto. Por supuesto, cualquier buen teórico de la conspiración no(conspiracy theorist wouldn) se dejaría influir por una mera negación. Por supuesto(Of course) que lo negarán. 

Entonces, tomemos un enfoque diferente a esta pregunta. En lugar de tomar la palabra de Facebook , veamos qué tan factible sería para ellos grabar, procesar y extraer el discurso grabado de todos para proporcionar anuncios dirigidos.

Primero, ¿SE PUEDE HACER?(First, CAN It Be Done?)

Toda la premisa de que Facebook te escuche es discutible si es una imposibilidad técnica de lograrlo. Sin embargo, si esperaba que este fuera el caso, prepárese para la decepción. 

En papel, es completamente posible grabar a alguien a través del micrófono de su teléfono, procesar su discurso en texto y usar(text and use) ese texto para crear anuncios dirigidos. Toda la tecnología necesaria para hacer esto existe.

Después de todo, usamos altavoces inteligentes y asistentes de voz como Siri y Cortana(Siri and Cortana) todos los días. Siempre están atentos a sus palabras desencadenantes, pueden transcribir con precisión su discurso e incluso "entender" lo que les está pidiendo para realizar tareas.

Por supuesto, servicios como estos requieren bastante potencia de procesamiento(processing power) basada en la nube . Cuando hablas con Siri , tu discurso se envía a un centro de datos(data center) , donde el potente hardware del servidor(server hardware) lo convierte en información que el software puede entender. Este es un punto importante, porque el centro de datos(data center) no es gratis.

Cada vez que usas algo como Siri o Google Assistant(Siri or Google Assistant) , alguien tiene que pagar por ello. Para un servicio a pedido, como un asistente de voz(voice assistant) , este costo es manejable. Sin embargo, aquí estamos hablando de grabar y procesar horas y horas de discurso en caso de que obtenga información útil para anuncios dirigidos. Los márgenes de ingresos(Advert revenue) por publicidad ya son mínimos, lo que significa que hay poca o ninguna justificación económica para un proyecto de este tipo.

Dicho esto, los teléfonos inteligentes modernos son lo suficientemente potentes para el procesamiento de voz(voice processing) local . Google , por ejemplo, ya ofrece reconocimiento de voz sin conexión(offering offline speech recognition) en algunos teléfonos Pixel . Por supuesto, los usuarios notarían rápidamente el agotamiento de la batería(battery drain) . Sin embargo, dado que no se necesita el procesamiento en tiempo real, los teléfonos podrían procesar silenciosamente lotes de datos de voz durante la noche mientras se cargan. 

Esto significaría que Facebook podría obtener los datos de forma gratuita. Por otra parte, sería casi imposible que alguien no se dé cuenta de que sucede este tipo de cosas(thing happening) y las exponga. 

Entonces, la conclusión es que es completamente factible desde un punto de vista técnico, pero no tiene sentido financiero hacerlo.

Cui Bono – ¿Quién se beneficia?(Cui Bono – Who Benefits?)

Lo que nos lleva a la siguiente gran pregunta que siempre debe hacerse en este tipo de situaciones: ¿(situation –) quién se beneficia si Facebook está escuchando? Ya lo mencionamos anteriormente, pero si la idea es que Facebook haga anuncios dirigidos a partir de estos datos, ¿cómo los beneficia eso?

Para que esto tenga algún sentido, los anuncios dirigidos realizados a partir de estos datos superarían a los realizados de la manera habitual. Dado que su creación costaría más, los anunciantes también tendrían que pagar más por ellos. Lo(Which) que implicaría la existencia de un nivel de publicidad(advertising tier) secreto con rendimientos sustancialmente mejores. 

Una vez más, alguien se habría dado cuenta de esto. La mayoría de las conspiraciones son insostenibles porque requieren una gran cantidad de personas independientes para mantener perfectamente un secreto. Si Facebook estuviera haciendo esto, esperaría que varios denunciantes independientes se presentaran. Lo cual(Which) simplemente no ha sucedido en los años que esta historia ha existido.

Explicaciones alternativas(Alternative Explanations)

Nada de lo anterior hace nada para borrar la observación central(core observation) que desencadenó esta idea en primer lugar. A veces te encontrarás con un anuncio de Facebook(Facebook advert) sobre algo sobre lo que acabas de conversar. ¡ Diablos(Heck) , a veces verás un anuncio de algo en lo que estabas pensando(thinking ) ! Aunque, afortunadamente, la idea de que Facebook está leyendo tu mente aún no ha ganado mucha fuerza.

Entonces, ¿cómo podemos explicar esto? En realidad, hay más de unas pocas hipótesis alternativas. Más de lo que tenemos espacio aquí, pero estos tres son probablemente la explicación más probable y, lamentablemente, bastante pedestre. 

Contando los aciertos, no los fallos(Counting The Hits, Not The Misses)

Es la naturaleza humana dar más peso a las cosas que son notables que a las que no lo son. Como especie, en realidad somos bastante terribles para estimar cosas como la probabilidad debido a esto. Por ejemplo, al decidir si comprar boletos de lotería, las personas prestan mucha más atención a la persona que gana el premio mayor que a los millones de personas que no ganaron absolutamente nada.

Del mismo modo, es muy probable que solo notes este fenómeno de Facebook(Facebook phenomenon) porque es algo muy extraño. No recuerda todas las veces que abrió la aplicación y no vio un anuncio relacionado con una conversación reciente. Entonces, probablemente sea solo una extraña coincidencia, pero no es totalmente(not ) aleatoria. 

Gracias a la forma en que funciona Facebook , las probabilidades de que suceda este tipo de cosas(thing happening) son más altas de lo que piensas, lo que nos lleva a la siguiente explicación alternativa.

Ya le diste a Facebook la información(You Already Gave Facebook The Information)

Facebook usa algoritmos que toman sus datos y luego hacen coincidir los anuncios con usted. Ya le has dado voluntariamente a Facebook tantos datos como podría desear. Fotos(Photos) , publicaciones e información de perfil contienen casi todos los detalles de tu vida. Más importante aún, Facebook puede hacer inferencias sobre lo que le gustaría comprar en función del comportamiento de otras(other ) personas. 

Nos gustaría pensar que todos somos copos de nieve únicos, pero en verdad, si usted y un grupo de otras personas comparten intereses similares, es muy probable que también siga su comportamiento(buying behavior) de compra.

Lo que(Which) significa que hay una posibilidad no aleatoria, distinta de cero, de que algo de lo que estarías hablando con alguien también sea un tema o producto(topic or product) predicho por el software de Facebook. Lo que(Which) lleva a una conexión falsa positiva en tu cerebro que uno causó al otro. En cambio, es un tercer factor relacionado con ambos eventos.

Estás aprovechando el Zeitgeist(You’re Tapping Into The Zeitgeist)

¿Cuánto libre albedrío tienes? ¿(Are) Tus pensamientos son realmente tuyos? Bien, no nos pongamos demasiado filosóficos aquí, pero no puede estar seguro de que su conversación no(conversation hasn) haya sido influenciada por una tendencia más amplia.

Estamos más conectados que nunca y su flujo de conciencia reflejará el Zeitgeist (espíritu de los tiempos) hasta cierto punto. En otras palabras, es probable que esté hablando de cosas que están de moda, lo que también hace que sea probable que Facebook también le brinde anuncios de actualidad. En algún momento, esos dos procesos se interceptarán, lo que provocará un evento espeluznante que recordará.

It Doesn’t Mean No One Is Listening!

Si bien, lo más probable es que Facebook no esté grabando todas sus conversaciones y rastreándolas en busca de palabras clave de anuncios, eso no significa que alguien(mean someone) más no esté escuchando. Ya ha habido múltiples relatos de prácticas cuestionables en torno a dispositivos como altavoces inteligentes y cámaras inteligentes. 

Además, las agencias gubernamentales como la NSA tienen el dinero, el tiempo y la motivación para hacer (time and motivation)factible(practice feasible) este tipo de práctica . Luego está el problema de los piratas informáticos, que pueden infectar su teléfono con malware y registrar(malware and record) lo que sucede alrededor del dispositivo.

Entonces, si bien la teoría de la conspiración(conspiracy theory) "¿Me está escuchando Facebook ?" probablemente sea una tontería, eso no significa que podamos dormir sobre el tema de la privacidad digital en general. La buena noticia es que las medidas de privacidad y seguridad(privacy and security measures) en los sistemas operativos de los teléfonos inteligentes(smartphone operating) están mejorando todo el tiempo. Lo que dificulta que las aplicaciones(rogue apps) no autorizadas te espíen. 

No existe la privacidad o la seguridad(privacy or security) perfectas , pero tampoco es una situación de todo o nada. En cuanto a la conspiración de Facebook(Facebook conspiracy) , probablemente podamos dejar de lado esa preocupación particular. Por ahora.



About the author

Soy ingeniero de software con más de 15 años de experiencia en Microsoft Office y Edge. También he desarrollado varias herramientas utilizadas por los usuarios finales, como una aplicación para rastrear datos de salud importantes y un detector de ransomware. Mis habilidades radican en desarrollar un código elegante que funcione bien en varias plataformas, además de tener una gran comprensión de la experiencia del usuario.



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