Los gráficos y los cuadros de Excel^{(Excel charts)} son una excelente manera de visualizar conjuntos de datos complejos y las curvas de Bell^(Bell) no son una excepción. Le permiten analizar una distribución normal fácilmente y se pueden crear fácilmente en Excel . Averigüemos cómo.

Tenga en cuenta que el propósito de una curva de campana va más allá de simplemente embellecer los datos. Hay muchas formas de análisis de datos que se pueden realizar en un gráfico de este tipo, lo que revela muchas tendencias y características del conjunto de datos. Sin embargo, para esta guía solo nos centraremos en crear una curva de campana, no en analizarla.

Introducción a una distribución normal^{(Normal Distribution)}

Las curvas de campana^(Bell) solo son útiles para visualizar conjuntos de datos que se distribuyen normalmente. Entonces, antes de sumergirnos en las curvas de campana, echemos un vistazo a lo que significa una distribución normal.

Básicamente, cualquier conjunto de datos en el que los valores estén agrupados en gran medida alrededor de la media puede denominarse distribución normal (o distribución gaussiana, como a veces se la llama). La mayoría de los conjuntos de datos recopilados de forma natural tienden a ser así, desde cifras de desempeño de los empleados hasta cifras de ventas semanales.

¿Qué es una curva de campana^{(Bell Curve)} y por qué es útil^(Useful) ?

Dado que los puntos de datos de una distribución normal están agrupados alrededor de la media, es más útil medir la varianza de cada punto de datos con respecto a la media central que su valor absoluto. Y trazar estas variaciones en forma de gráfico produce una curva de Bell^{(Bell Curve)} .

Esto le permite detectar los valores atípicos de un vistazo, así como ver el rendimiento relativo de los puntos de datos con respecto al promedio. Para aspectos como las evaluaciones de los empleados y las puntuaciones de los estudiantes, esto le brinda la posibilidad de diferenciar a los de bajo rendimiento.

Cómo crear una curva de campana

A diferencia de muchos gráficos simples en Excel^{(simple charts in Excel)} , no puede crear una curva de campana simplemente ejecutando un asistente en su conjunto de datos. Los datos necesitan un poco de preprocesamiento primero. Aquí está lo que tú necesitas hacer:

1. Comience ordenando los datos en orden ascendente. Puede hacerlo fácilmente seleccionando toda la columna y luego dirigiéndose a Data > Sort Ascending .

1. A continuación, calcule el valor promedio (o Media)^{(calculate the average value (or Mean))} usando la función Promedio. Como el resultado suele estar en decimales, también es una buena idea combinarlo con la función Redondear . ^(Round)
   Para nuestro conjunto de datos de muestra, la función se parece a esta:
   =ROUND(AVERAGE(D2:D11),0)

1. Ahora tenemos dos funciones para calcular la desviación estándar^{(Standard Deviation)} . STDEV.S se usa cuando solo se tiene una muestra de la población (generalmente en investigaciones estadísticas), mientras que STDEV.P se usa cuando se tiene el conjunto de datos completo.
   
   Para la mayoría de las aplicaciones de la vida real (evaluación de empleados, calificaciones de estudiantes, etc.), STDEV.P es ideal. Una vez más, puedes usar la función Redondear^(Round) para obtener un número entero.
   
   =REDONDEAR(DESVEST.P(D2:D11),0)

1. Todo esto fue sólo un trabajo de preparación para los valores reales que necesitamos: la distribución Normal . Por supuesto, Excel también tiene una función dedicada a eso.
   
   La función DISTR.NORM^(NORM.DIST) toma cuatro argumentos: el punto de datos, la media, la desviación estándar y un indicador booleano para permitir la distribución acumulativa. Podemos ignorar con seguridad el último (poniendo FALSE ) y ya calculamos la media y la desviación. Esto significa que solo necesitamos ingresar los valores de la celda y obtendremos el resultado.
   
   =NORM.DIST(D2,$D$12,$D$13,FALSE)
   
   Hágalo para una celda y luego simplemente copie la fórmula en toda la columna ; Excel cambiará automáticamente las referencias para que coincidan con las nuevas ubicaciones. Pero asegúrese de bloquear primero las referencias de celda de media y desviación estándar utilizando el símbolo $.

1. Seleccione esta distribución normal junto con los valores originales. La distribución formará el eje y, mientras que los puntos de datos originales formarán el eje x.

1. Dirígete al menú Insertar^(Insert) y navega hasta los diagramas de dispersión. Seleccione la opción Dispersión^(Scatter) con líneas suaves^{(Smooth Lines)} .

¿ Cuál es la mejor manera de crear un gráfico de curva de campana^{(Bell Curve Chart)} en MS Excel ?

Los gráficos de curvas de campana^(Bell) pueden parecer complicados, pero en realidad son bastante sencillos de crear. Todo lo que necesita son los puntos de distribución normales de su conjunto de datos.

Primero, determine la media y la desviación estándar utilizando fórmulas integradas de Excel . Luego use estos valores para calcular la distribución normal de todo el conjunto de datos.

El gráfico de curva de campana es simplemente un gráfico de dispersión con líneas suaves^{(Smooth Lines)} que utiliza los puntos de datos originales para el eje x y los valores de distribución normal para el eje y. Si su conjunto de datos tenía una distribución normal, obtendrá una curva de campana suave en Excel .

How to Create a Bell Curve Chart in Microsoft Excel

Graphs and Excel charts are a great way to visualize complex datasets, and Bell curves are no exception. They let you analyze a normal distribution easily and can be easily created in Excel. Let’s find out how.

Keep in mind that the purpose of a bell curve goes beyond simply prettifying the data. There are many forms of data analysis that can be performed on such a chart, revealing many trends and characteristics of the dataset. For this guide, though, we will be only focusing on creating a bell curve, not analyzing it.

Introduction to a Normal Distribution

Bell curves are only useful to visualize datasets that are distributed normally. So before we dive into bell curves, let us take a look into what a normal distribution even means.

Basically, any dataset where the values are largely clustered around the mean can be called a normal distribution (or a Gaussian distribution as it is sometimes called). Most naturally collected datasets tend to be like that, from employee performance numbers to weekly sales figures.

What Is a Bell Curve And Why Is It Useful?

Since the data points of a normal distribution are clustered around the mean, it is more useful to measure the variance of each data point from the central mean rather than its absolute value. And plotting these variances in the form of a graph yields a Bell Curve.

This allows you to spot the outliers at a glance, as well as see the relative performance of the data points with respect to the average. For things like employee appraisals and student scores, this gives you the ability to tell the underperformers apart.

How to Create a Bell Curve

Unlike many simple charts in Excel, you cannot create a bell curve by simply running a wizard on your dataset. The data needs a bit of pre-processing first. Here is what you need to do:

1. Begin by sorting the data in ascending order. You can do this easily by selecting the whole column and then heading to Data > Sort Ascending.

1. Next, calculate the average value (or Mean) using the Average function. As the result is often in decimals, it is a good idea to pair it with the Round function as well.
   For our sample dataset, the function looks something like this:
   =ROUND(AVERAGE(D2:D11),0)

1. Now we have two functions for calculating the Standard Deviation. STDEV.S is used when you only have a sample of the population (usually in statistical research) while STDEV.P is used when you have the complete dataset.
   
   For most real-life applications (employee appraisal, student marks, etc.) the STDEV.P is ideal. Once again, you can use the Round function to get a whole number.
   
   =ROUND(STDEV.P(D2:D11),0)

1. All of this was just prep work for the real values we need – the Normal distribution. Of course, Excel already has a dedicated function for that as well.
   
   The NORM.DIST function takes in four arguments – the data point, the mean, the standard deviation, and a boolean flag to enable cumulative distribution. We can safely ignore the last one (putting in FALSE) and we already calculated the mean and the deviation. This means we just need to feed in the cell values and we will get the result.
   
   =NORM.DIST(D2,$D$12,$D$13,FALSE)
   
   Do it for one cell and then just copy the formula over to the whole column – Excel will automatically change the references to match the new locations. But make sure to lock the mean and standard deviation cell references first by using a $ symbol.

1. Select this normal distribution along with the original values. The distribution will form the y-axis while the original data points form the x-axis.

1. Head to the Insert menu and navigate to the scatter diagrams. Select the Scatter with Smooth Lines option.

What Is the Best Way of Creating a Bell Curve Chart in MS Excel?

Bell curve charts might seem complicated, but are actually pretty simple to create. All you need is the normal distribution points of your dataset.

First, determine the mean and the standard deviation using built-in Excel formulas. Then use these values to calculate the normal distribution of the entire dataset.

The bell curve chart is just a Scatter with Smooth Lines plot using the original data points for the x-axis and the normal distribution values for the y-axis. If your dataset was normally distributed, you will get a smooth bell curve in Excel.

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