Entonces, se le ha pedido que calcule la varianza usando Excel , pero no está seguro de qué significa o cómo hacerlo. No se preocupe, es un concepto fácil y un proceso aún más fácil. ¡Serás un profesional de la varianza en muy poco tiempo!

¿Qué es la varianza?

La “ varianza^(Variance) ” es una forma de medir la distancia promedio desde la media. La "media" es la suma de todos los valores en un conjunto de datos dividida por el número de valores. La varianza^(Variance) nos da una idea de si los valores en ese conjunto de datos tienden, en promedio, a mantenerse uniformemente en la media o a dispersarse por todos lados.

Matemáticamente, la varianza no es tan compleja:

1. Calcular la media de un conjunto de valores. Para calcular la media, tome la suma de todos los valores dividida por el número de valores.
2. Tome cada valor en su conjunto y réstelo de la media.
3. Cuadre^(Square) los valores resultantes (para cancelar los números negativos).
4. Sume^(Add) todos los valores al cuadrado juntos.
5. Calcule la media de los valores al cuadrado para obtener la varianza.

Como puede ver, no es un valor difícil de calcular. Sin embargo, si tiene cientos o miles de valores, tardaría una eternidad en hacerlo manualmente. ¡Así que es bueno que Excel pueda automatizar el proceso!

¿Para qué usas la varianza?

La varianza en sí misma tiene varios usos. Desde una perspectiva puramente estadística, es una buena forma abreviada de expresar qué tan disperso está un conjunto de datos. Los inversores utilizan la varianza para estimar el riesgo de una determinada inversión.

Por ejemplo, tomando el valor de una acción^{(stock’s value)} durante un período de tiempo y calculando su varianza, obtendrá una buena idea de su volatilidad en el pasado. Bajo el supuesto de que el pasado predice el futuro, significaría que algo con poca variación es más seguro y más predecible.

También puede comparar las variaciones de algo en diferentes períodos de tiempo. Esto puede ayudar a detectar cuando otro factor oculto está influyendo en algo, cambiando su varianza.

La varianza también está fuertemente relacionada con otra estadística conocida como desviación estándar. Recuerde^(Remember) que los valores utilizados para calcular la varianza están elevados al cuadrado. Esto significa que la varianza no se expresa en la misma unidad del valor original. La desviación estándar requiere tomar la raíz cuadrada de la varianza para devolver el valor a su unidad original. Entonces, si los datos estaban en kilogramos, la desviación estándar también lo está.

Elección entre población^{(Between Population)} y varianza muestral^{(Sample Variance)}

Hay dos subtipos de varianza con fórmulas ligeramente diferentes en Excel . Cuál^{(Which one)} debe elegir depende de sus datos. Si sus datos incluyen toda la "población", entonces debe usar la varianza de la población. En este caso, "población" significa que tiene todos los valores para cada miembro del grupo de población objetivo. 

Por ejemplo, si observa el peso de las personas zurdas, entonces la población incluye a todas las personas zurdas en la Tierra. Si los ha pesado todos, usaría la varianza de la población. 

Por supuesto, en la vida real solemos conformarnos con una muestra más pequeña de una población más grande. En cuyo caso, usaría la varianza de la muestra. La varianza de la población sigue siendo práctica con poblaciones más pequeñas. ^(Population)Por ejemplo, una empresa puede tener unos cientos o miles de empleados con datos sobre cada empleado. Representan una “población” en el sentido estadístico.

Elegir la fórmula de varianza correcta

Hay tres fórmulas de varianza de muestra y tres fórmulas de varianza de población en Excel:

• VAR , VAR.S y VARA para la varianza muestral.
• VARP , VAR.P y VARPA para la varianza de la población.

Puede ignorar VAR y VARP . Estos están desactualizados y solo existen para la compatibilidad con las hojas de cálculo heredadas.

Eso deja VAR.S y VAR.P , que son para calcular la varianza de un conjunto de valores numéricos y VARA y VARPA , que incluyen cadenas de texto.

VARA y VARPA convertirán cualquier cadena de texto al valor numérico 0, con la excepción de "VERDADERO" y "FALSO". Estos se convierten en 1 y 0 respectivamente.

La mayor diferencia es que VAR.S y VAR.P omiten^(VAR.P) cualquier valor no numérico. Esto excluye esos casos del número total de valores, lo que significa que el valor medio será diferente, porque está dividiendo por un número menor de casos para obtener la media.

Cómo calcular la varianza en Excel

Todo lo que necesita para calcular la varianza en Excel es un conjunto de valores. Vamos a utilizar VAR.S en el siguiente ejemplo, pero la fórmula y los métodos son exactamente los mismos independientemente de la fórmula de varianza que utilice:

1. Suponiendo que tiene listo un rango o un conjunto discreto de valores, seleccione la celda vacía^{(empty cell)} de su elección.

1. En el campo de fórmula, escriba =VAR.S(XX:YY) donde los valores X e Y se reemplazan por los primeros y últimos números de celda del rango.

1. Presione Entrar^(Enter) para completar el cálculo.

Como alternativa, puede especificar valores específicos, en cuyo caso la fórmula se ve como =VAR.S(1,2,3,4) . Con los números reemplazados con lo que necesite para calcular la varianza de. Puede ingresar hasta 254 valores manualmente de esta manera, pero a menos que solo tenga un puñado de valores, casi siempre es mejor ingresar sus datos en un rango de celdas y luego usar la versión de rango de celdas de la fórmula discutida anteriormente.

Puedes Excel en, Er, Excel

Calcular la varianza es un truco útil para cualquiera que necesite hacer algún trabajo estadístico en Excel . Pero si alguna de la terminología de Excel que usamos en este artículo fue confusa, considere consultar el Tutorial básico de Microsoft Excel: aprender a usar Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Si, por otro lado, está listo para más, consulte Agregar una línea de tendencia de regresión lineal a un diagrama de dispersión de Excel^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} para que pueda visualizar la varianza o cualquier otro aspecto de su conjunto de datos en relación con la media aritmética.

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been asked to calculate variance using Excel, but you aren’t sure what that means or how to do іt. Don’t worry, it’s an easy сoncept and even еasier process. You’ll be a variance pro іn no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

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